کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6774985 | 1432007 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can HVAC really learn from users? A simulation-based study on the effectiveness of voting for comfort and energy use optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Ambient Intelligence - اطلاعات محرمانهEnergy efficiency - بهره وری انرژیUser preferences - ترجیحات کاربرHVAC - تهویه مطبوعClustering - خوشه بندیRFID - سامانهٔ بازشناسی با امواج رادیویی Building Automation System - سیستم اتوماسیون ساختمانWireless sensor networks - شبکه های حسگر بی سیمOccupancy detection - شناسایی محل سکونتartificial intelligence - هوش مصنوعیMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
A prototype solution is described and evaluated by simulation. We show that ambient intelligent systems can be used to control a building's EMS, effectively reducing energy consumption while maintaining acceptable comfort levels. Our results indicate that employing a k-means machine learning technique enables the automatic configuration of an HVAC system to reduce energy consumption while keeping the majority of occupants within acceptable comfort levels. The developed prototype provides occupants with feedback on ambient variables on a mobile user interface. © 2017 Elsevier Science. All rights reserved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 41, August 2018, Pages 275-285
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 41, August 2018, Pages 275-285
نویسندگان
Paulo Carreira, António Aguiar Costa, Vitor Mansur, Artur Arsénio,