کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6775408 1432010 2018 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Customizing information delivery to project stakeholders in the smart city
ترجمه فارسی عنوان
سفارشی کردن اطلاعات به ذینفعان پروژه در شهر هوشمند
کلمات کلیدی
سیستم ارتباطات پروژه ایجاد همکاری، مشارکت جوامع، برون سپاری، هستی شناسی، سیستم توصیهگر،
ترجمه چکیده
در شهر هوشمند، شهروندان در تصمیم گیری شرکت دارند. آنها دانش حرفه ای را به همان اندازه مهم میدانند. به طور موثر اطلاع رسانی به آنها در مورد ویژگی های جدید پروژه اولین گام در جذب آنها در تصمیم گیری و بهره برداری از دانش خود است. با این وجود، با توجه به پیچیدگی و تنوع اطلاعات پروژه، شهروندان می توانند با بیش از حد اطلاعات مواجه شوند. هدف ما حمایت از تحویل اطلاعات مناسب به شخص حق است؛ و انجام آن به شیوه ای سازگار است که نیازهای زمینه محلی را به رسمیت می شناسد. ما یک سیستم را ایجاد کرده ایم که به کاربران امکان می دهد اطلاعات مربوط به اطلاعات خود را بر اساس هستی شناسی ارتباطات کاربر نمایش دهند. الگوریتم های توصیه کننده سپس برای مطابقت با پروفایل کاربر به آیتم های مربوط به دانش، مانند اسناد، صفحات وب و فیلم ها یا تصاویر برچسب گذاری شده استفاده می شود. کاربران که می خواهند اسناد را رتبه بندی یا برچسب گذاری کنند، می توانند از طریق استفاده از مفاهیم موجود از هستی شناسی یا متن آزاد استفاده کنند. اگر متن آزاد استفاده شود، تجزیه و تحلیل معنایی برای استخراج برچسب های مربوطه انجام می شود. سپس تگ ها به سیستم توصیه می شوند تا دقت آن افزایش یابد. تگ کردن تگ های اجتماعی فرصتی عالی برای استفاده از ورودی های جمعیت برای الحاق الگوریتم های تطبیق را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In the smart city, citizens are integral participants in the decision making process. They possess equally important knowledge to that of professionals. Effectively informing them about new project features is the first step in engaging them in the decision making and harnessing their knowledge. However, given the complexity and diversity of project information, citizens could face an information overload. Our objective is to support the delivery of the right information to the right person; and doing so in an adaptive manner that recognizes the needs of local context. We have developed a system that allows users to profile their information needs based on an ontology of user communications. Recommender algorithms are then used to match user profile to the most relevant knowledge items, such as documents, web pages, and tagged videos or images. Users who wish to rate or tag documents can do so through using concepts from the ontology or free text. If free text is used, semantic analysis is conducted to extract relevant tags. Tags are then fed-back into the recommender system to enhance its accuracy. Capturing community tags provides a good opportunity to use crowd input to contextualise the matching algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 38, April 2018, Pages 286-300
نویسندگان
, , ,