کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6775807 | 513516 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using clustering techniques to provide simulation scenarios for the smart grid
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تکنیک های خوشه ای برای ارائه سناریوهای شبیه سازی برای شبکه هوشمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی داده ها، پاسخ تقاضا، جعبه انرژی، ذخیره انرژی، شبکه هوشمند، اپراتور سیستم توزیع،
ترجمه چکیده
هدف این مقاله، دستیابی به مشخصات روزانه مصرف انرژی، تولید انرژی باد و قیمت برق برق است که نیاز به ارزیابی دو گزینه مختلف که معمولا در پارادایم شبکه هوشمند مورد توجه قرار می گیرند، عبارتند از: پاسخ تقاضای تقاضای مسکونی و ذخیره انرژی الکتریکی توزیع شده در مقیاس کوچک. رویکرد شامل اعمال الگوریتم های خوشه ای به داده های تاریخی، یعنی استفاده از یک روش سلسله مراتبی و یک شبکه عصبی خودسازمانده، برای به دست آوردن خوشه ای از نمودار هایی که نمودار های مشخص روزانه بار، تولید باد و یا قیمت برق را نشان می دهند. این نمودارها نه تنها برای تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف ترکیب موجود، بلکه برای درک اهمیت نسبی فرد نیز مفید هستند. این مطالعه همچنین شناسایی محدوده احتمالی تنوع در اطراف یک نمایه متوسط را با تعریف پروفیل مرزی با حداکثر و حداقل مقادیر هر نمونه اولیه خوشه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The objective of this work is to obtain characteristic daily profiles of consumption, wind generation and electricity spot prices, needed to develop assessments of two different options commonly regarded under the smart grid paradigm: residential demand response, and small scale distributed electric energy storage. The approach consists of applying clustering algorithms to historical data, namely using a hierarchical method and a self-organizing neural network, in order to obtain clusters of diagrams representing characteristic daily diagrams of load, wind generation or electricity price. These diagrams are useful not only to analyze different scenarios of combined existence, but also to understand their individual relative importance. This study enabled also the identification of a probable range of variation around an average profile, by defining boundary profiles with the maximum and minimum values of any cluster prototypes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 26, October 2016, Pages 447-455
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 26, October 2016, Pages 447-455
نویسندگان
Pedro Miguel, José Gonçalves, LuÃs Neves, A.Gomes Martins,