کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6775861 513517 2016 43 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت انرژی برای یک سیستم باد فتوولتائیک مستقل مناسب برای برق رسانی روستایی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله مربوط به مدیریت انرژی یک تأسیسات مبتنی بر انرژی تجدید پذیر است که در یک منطقه روستایی جداگانه قرار دارد. نصب و راه اندازی از پانل های فتوولتائیک، توربین بادی و یک باتری است که بار غیر قابل کنترل را عرضه می کند. یک الگوریتم مدیریت انرژی برای تصمیم گیری در مورد سوئیچینگ بین اجزای نصب ارائه شده است. تصمیمات کنترل وابسته به قدرت تولید توربین بادی فتوولتائیک و باد، وضعیت شارژ باتری و نیازهای بارگیری غیر قابل کنترل است. الگوریتم فازی، که خودمختاری سیستم را تضمین می کند، یک بار بارگیری مداوم و عملیات بی خطر برای بانک باتری، برای تصمیم گیری در مورد اتصال اجزای نصب استفاده می شود. سپس، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی هزینه عملیات نصب برای تعیین سهم هر منبع قدرت در تأمین بار ها معرفی می شود. با استفاده از داده های هواشناسی اندازه گیری شده در منطقه هدف، الگوریتم به طور گسترده مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج به دست آمده نشان می دهد که کارایی الگوریتم پیشنهاد شده برای به حداکثر رساندن استفاده از انرژی های تجدید پذیر، به حداقل رساندن هزینه عملیات نصب، تضمین استقلال نصب در حین تغییرات پارامترهای آب و هوایی همچنین حصول اطمینان از عملکرد بی خطر بانک باتری.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The paper is concerned with the energy management of a renewable energy based installation situated in an isolated rural area. The installation is composed of photovoltaic panels, a wind turbine and a battery bank, which supply a non-controllable load. An Energy Management Algorithm is proposed to decide on the switching between the installation components. The control decisions depend on the generated photovoltaic and wind turbine powers, the battery bank state of charge and the non-controllable load power demands. A fuzzy algorithm, which ensures the system's autonomy, a continuous load supply and safe operation for the battery bank, is used to decide on the connection of the installation's components. Then, using the genetic algorithm, a cost optimization of the installation operation is introduced to decide on the contribution of each power source in supplying the loads. Using measured meteorological data of the target area, the algorithm is extensively tested and the obtained results show the efficiency of the proposed algorithm in maximizing the use of the renewable energies, minimizing the installation's operation cost, guaranteeing the installation's autonomy even under climatic parameters changes while also ensuring a safe operation of the battery bank.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 25, August 2016, Pages 90-101
نویسندگان
, , , ,