کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6779695 1432183 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shipping equity risk behavior and portfolio management
ترجمه فارسی عنوان
رفتار سهام خطر حمل و نقل و مدیریت نمونه کارها
کلمات کلیدی
سهام کشتی، پیش بینی نوسانات، اقدامات ارزیابی ریسک، ریسک سیستمیک استراتژی های نمونه کارها،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی پویایی نوسان قیمت سهام در بخش های مختلف کشتی نوع صنعت حمل و نقل دریایی ایالات متحده می پردازد. ما در معرض قرار گرفتن در معرض بازار با مجموعه ای از تانکر، مخزن خشک، مخزن و سهام گاز برای بررسی رفتار دم و وابستگی به ریسک دم اندازه گیری می کنیم. نقش توزیع مخلوط در پیش بینی نوسانات آینده از دو بعد آماری و اقتصادی مورد بررسی قرار گرفته است. ما بیشتر برای پیش بینی بودن در حرکت های مشترک در نقاط بازده بخش ها تست می کنیم. یافته ها نشان می دهد که تلفات بزرگی به شدت وابسته است و از فرآیندهای انتقال نامتقارن برای پیشگیری مالی استفاده می کند. در نهایت، با استفاده از رویکرد غیر پارامتریک، ما مدل را به پرونده چند متغیره گسترش می دهیم و ارزش نوسانات و زمان بندی همبستگی را در انتخاب نمونه های مطلوب ارزیابی می کنیم. نتایج به دست آمده می تواند به بهبود درک نوسانات متغیر زمان، همبستگی و خطر سیستمیک خطر از بازارهای سهام حمل و نقل کمک کند، و در نتیجه، پیامدهای مدیریت ریسک و روش های تخصیص دارایی، و نیز سیاست های نظارتی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
This paper investigates the dynamics of stock price volatility for different vessel-type segments of the U.S, water transportation industry. We measure market exposure by a portfolio of tanker, dry bulk, container, and gas stocks to examine tail behavior and tail risk dependence. The role of mixture distributions in predicting future volatility is studied from both statistical and economic perspectives. We further test for predictability in co-movements in the tails of sectors returns. Findings indicate that large losses are strongly correlated, supporting asymmetric transmission processes for financial contagion. Finally, using a non-parametric approach, we extend the model to the multivariate case and assess the value of volatility and correlation timing in optimal portfolio selection. The results can help to improve the understanding of time-varying volatility, correlation and tail systemic risk of shipping stock markets, and consequently, have implications for risk management and asset allocation practices, as well as regulatory policies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 116, October 2018, Pages 178-200
نویسندگان
, , , ,