کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6780413 1432190 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying gradient boosting decision trees to examine non-linear effects of the built environment on driving distance in Oslo
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از درخت تصمیم گیری تقویت کننده برای بررسی اثرات غیر خطی محیط ساخته شده در مسیر رانندگی در اسلو
کلمات کلیدی
توسعه کامپکت، استفاده از زمین، رفتار مسافرت، فراگیری ماشین، مرکز استخدامی،
ترجمه چکیده
گرچه مطالعات بسیاری به بررسی رابطه بین محیط ساخته شده و رفتار سفر پرداخته است، ادبیات شواهد محدودی در مورد تاثیر جمعی ویژگی های ساخته شده محیط زیست و اثرات غیر خطی آن در سفر ارائه می دهد. این مطالعه ابتکاری در جهت تصحیح شکاف در تصمیم گیری درختان تصویب می کند. با استفاده از داده ها از اسلو، ما این روش را به داده ها در هر دو روز هفتگی و تعطیلات آخر هفته برای نشان دادن اثرات متفاوتی از ویژگی های محیط ساخته شده در راه رانندگی اعمال می کنیم. ما متوجه شدیم که تأثیرات قویتری در روزهای هفته دارند تا آخر هفته. در روزهای هفته، تاثیرات جمعی آنها بیشتر از جمعیت شناختی است. علاوه بر این، آنها اثرات غیر خطی برجسته ای را بر روی مسیر رانندگی در هر دو مدل نشان می دهند، و به چالش کشیدن فرض خطری که معمولا در ادبیات پذیرفته می شود، است. این مطالعه همچنین محدوده موثر از فاصله تا مراکز مختلف و تراکم جمعیت را نشان می دهد و نقش مهم مراکز فرعی در کاهش رانندگی را برجسته می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Although many studies have explored the relationship between the built environment and travel behavior, the literature offers limited evidence about the collective influence of built environment attributes, and their non-linear effects on travel. This study innovatively adopts gradient boosting decision trees to fill the gaps. Using data from Oslo, we apply this method to the data on both weekdays and weekends to illustrate the differential effects of built environment characteristics on driving distance. We found that they have a stronger effect on weekdays than on weekends. On weekdays, their collective influence is larger than that of demographics. Furthermore, they show salient non-linear effects on driving distance in both models, challenging the linearity assumption commonly adopted in the literature. This study also identifies effective ranges of distance to different centers and population density, and highlights the important role of sub-centers in driving reduction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 110, April 2018, Pages 107-117
نویسندگان
, , ,