Integrating congestion pricing and transit investment planning

این مقاله یک مدل ریاضی و روش راه حل برای شناسایی یک طرح قیمت گذاری زنجیره ای مناسب برای ترافیک خودرو برای ایجاد انگیزه استفاده گسترده از حمل و نقل به عنوان مکانیسم برای جلوگیری از احتقان و هزینه های اجتماعی که از این فروپاشی بوجود می آید، توسعه می یابد. مدل بهینه سازی فرض می کند که یک مجموعه ی همگن از کاربران وجود دارد که رفتار آنها را می توان به عنوان حداکثر کننده ی ابزار توصیف کرد و برای آنها عملکرد سودمندی آنها هزینه های پولی است. این هزینه های پولی فرض می شود که تخفیف در محل، هزینه هر مایل برای رانندگی و ارزش زمان خود است. ما فرض می کنیم که صاحب سیستم وجود دارد که قیمت های تلفنی را تعیین می کند، درآمد حاصل از تلفات را جمع آوری می کند و این بودجه را در بهبود سیستم حمل و نقل به شکل کاهش سرعتی سرمایه گذاری می کند. این یک مدل بهینه سازی دو سطحی است که ما با استفاده از یک روش تکراری که یک الگوریتم ژنتیک و روش فرانک وولف است، حل می کنیم. روش و روش راه حل به یک مثال نشان داده شده است.