کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6781328 533604 2015 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolution over time of heavy vehicle volume in toll roads: A dynamic panel data to identify key explanatory variables in Spain
ترجمه فارسی عنوان
تکامل در طول زمان حجم وسیع خودرو در جاده های پرداخت شده: یک داده پانل برای شناسایی متغیرهای کلیدی توضیحی در اسپانیا
کلمات کلیدی
ترافیک وسیله نقلیه سنگین، حمل و نقل جاده ای جاده تله، الزامات تقاضا، داده های پویای پانل، اسپانیا،
ترجمه چکیده
بهبود آگاهی در مورد تکامل تقاضا در طول زمان، یک جنبه کلیدی در ارزیابی سیاست های حمل و نقل و پیش بینی نیازهای سرمایه گذاری آینده است. این موضوع حتی برای موارد جاده های تلفنی بسیار مهم است که در دهه های اخیر تبدیل شده است به طور فزاینده ای برای دستگاه های فضایی برای تامین مالی پروژه های جاده ای. با این حال، ادبیات مربوط به کشش تقاضا در جاده های پرداخت شده، کم است و برخی از جنبه های مهم را که با جزئیات بیشتری مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد، رد می کند. به طور خاص، تحقیقات قبلی در مورد تجزیه و تحلیل ترافیک اغلب تقاضای خودرو سنگین را از حجم کل تقلیل نمی دهد، به طوری که الگوهای رفتاری خاص این بخش ترافیک در نظر گرفته نمی شود. علاوه بر این، تولید ناخالص داخلی مهمترین متغیر اقتصادی و اجتماعی است که اغلب برای توضیح رشد ترافیک حمل و نقل جاده ای در طول زمان انتخاب شده است. این مقاله به دنبال تعیین متغیرهایی است که بهتر است در طول زمان، تحولات تقاضای سنگین خودروها را در جاده های پرداخت شده توضیح دهند. برای این منظور، ما یک روش پانل داده پانلی را با هدف شناسایی متغیرهای کلیدی اقتصادی و اجتماعی که رفتار ترافیکی حمل و نقل جاده را در طول سالها توضیح می دهند ارائه می کنیم. نتایج نشان می دهد که علیرغم عمل معمول، تولید ناخالص داخلی نمی تواند یک متغیر توضیحی مناسب برای تقاضای خودرو سنگین باشد. در عوض، با توجه به تنها تولید ناخالص داخلی آن بخش هایی که تأثیر زیادی بر تقاضای حمل و نقل دارند، مانند ساخت و ساز یا صنعت، نتایج مناسبی را در بر می گیرد. این روش برای جاده های مالی اسپانیا برای دوره 1990-2011 اعمال می شود. این یک مورد جالب در زمینه بین المللی است؛ زیرا تقاضای حمل و نقل جاده ای از زمان آغاز بحران اقتصادی سال 2008 در اسپانیا نسبت به سایر نقاط کاهش یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Improving the knowledge of demand evolution over time is a key aspect in the evaluation of transport policies and in forecasting future investment needs. It becomes even more critical for the case of toll roads, which in recent decades has become an increasingly common device to fund road projects. However, literature regarding demand elasticity estimates in toll roads is sparse and leaves some important aspects to be analyzed in greater detail. In particular, previous research on traffic analysis does not often disaggregate heavy vehicle demand from the total volume, so that the specific behavioral patterns of this traffic segment are not taken into account. Furthermore, GDP is the main socioeconomic variable most commonly chosen to explain road freight traffic growth over time. This paper seeks to determine the variables that better explain the evolution of heavy vehicle demand in toll roads over time. To that end, we present a dynamic panel data methodology aimed at identifying the key socioeconomic variables that explain the behavior of road freight traffic throughout the years. The results show that, despite the usual practice, GDP may not constitute a suitable explanatory variable for heavy vehicle demand. Rather, considering only the GDP of those sectors with a high impact on transport demand, such as construction or industry, leads to more consistent results. The methodology is applied to Spanish toll roads for the 1990-2011 period. This is an interesting case in the international context, as road freight demand has experienced an even greater reduction in Spain than elsewhere, since the beginning of the economic crisis in 2008.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 74, April 2015, Pages 282-297
نویسندگان
, ,