کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6781332 533117 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating the nature and impact of reporting bias in road crash data
ترجمه فارسی عنوان
بررسی ماهیت و تاثیر سوابق گزارش در داده های سقوط جاده
کلمات کلیدی
گزارش تعصب، زیر گزارش دادن، مدل سازی شدت آسیب، ضرایب تصادفی دوبعدی پروبیت پاسخ دستورالعمل حداکثر احتمال شبیه سازی شده،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی ماهیت و تاثیر بی توجهی گزارش شده در ارتباط با داده های تصادف گزارش شده توسط پلیس در مورد نتیجه گیری های انجام شده با استفاده از این داده ها می پردازد. با انجام این کار، اطلاعات مربوط به اتاق اورژانسی دقیق و داده های خرابی پلیس را برای یک منطقه خاص در دانمارک ادغام می کنیم. برای رد کردن عوامل بالقوه قابل مشاهده و غیر قابل مشاهده که بر ریسک شدت آسیب های رانندگان و رفتار گزارش شده مربوط به تصادف آنها تاثیر می گذارد، ما یک مدل پروبیت خطی مرتب شده دوبعدی را برای خطرات شدت آسیب و گرایش گزارش تصادف آماده می کنیم. به طور تجربی از تعصبات گزارش شده در این مدل مشترک، از یک اصلاح پلیس خارجی که به ویژه در برخی از شهرداری های خاص منطقه مورد توجه قرار می گیرد، استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل تجربی نشان می دهد بی توجهی های گزارش شده در اطلاعات معمول تصادف جاده گزارش شده پلیس گزارش شده است. این انتخاب غیر نمونه تصادفی مرتبط با داده های تصادفی گزارش شده توسط پلیس منجر به برآورد بی تاثیری بر تاثیر برخی از متغیرهای توضیحی در تحلیل شدت آسیب شد. به عنوان مثال، برآوردهای بر اساس اطلاعات مربوط به تصادف گزارش شده توسط پلیس به طور قابل ملاحظه اثربخشی استفاده از کمربند ایمنی در کاهش ریسک شدت آسیب های رانندگان را کم اهمیت می دانند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
بررسی ماهیت و تاثیر سوابق گزارش در داده های سقوط جاده
چکیده انگلیسی
This paper investigates the nature, and impact of the reporting bias associated with the police-reported crash data on inferences made using this data. In doing so, we merge a detailed emergency room data and police-reported crash data for a specific region in Denmark. To disentangle potentially common observable and unobservable factors that affect drivers' injury severity risk and their crash reporting behavior, we formulate a bivariate ordered-response probit model of injury severity risk and crash reporting propensity. To empirically identify the reporting bias in this joint model, we exploit an exogenous police reform that particularly affects some specific municipalities of the region under consideration. The empirical analysis reveals substantial reporting bias in the commonly used police-reported road crash data. This non-random sample selection associated with the police-reported crash data leads to biased estimates on the effect of some of the explanatory variables in injury severity analysis. For instance, estimates based on the police-reported crash data substantially underestimate the effectiveness of seat belt use in reducing drivers' injury severity risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 71, January 2015, Pages 31-45
نویسندگان
,