Modelling parking choices considering user heterogeneity

هنگام انتخاب پارکینگ ما رفتار راننده خودرو را بررسی می کنیم؛ جایگزین های موجود در پارکینگ خیابانی رایگان، پارکینگ در پارکینگ و پارکینگ در پارکینگ چند طبقه در زیر زمین پرداخت می شود. یک مدل منطقی مخلوط، اجازه می دهد تا همبستگی بین پارامترهای طعم تصادفی و برآورد شده با استفاده از داده های انتخاب شده ارائه شده، برای به دست آوردن مقادیر زمان، هر دو هنگام جستجو برای یک فضای پارکینگ و برای دسترسی به مقصد نهایی استفاده می شود. به غیر از هزینه پارکینگ، ما متوجه شدیم که سن خودرو در هنگام انتخاب پارک در اسپانیا یک متغیر کلیدی بود. ما همچنین دریافتیم که ادراک هزینه بارگیری پارکینگ نسبتا ناهمگونی است، به این معنی که بسته به میزان درآمد رانندگان و اینکه آیا آنها ساکنان محلی هستند یا نه. نتایج ما را می توان برای سیاست شخصی سازی مرتبط با مدیریت تقاضای پارکینگ تعمیم داد.