کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6781578 533343 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of weather on urban transit ridership
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر آب و هوا بر سوء قصد حمل و نقل شهری
کلمات کلیدی
مدل سوارکاری مسافری، اثرات آب و هوا، ویژگی های سفر، ویژگی های ایستگاه،
ترجمه چکیده
با استفاده از داده های حمل و نقل روزانه، ادبیات نشان داده است که شرایط آب و هوایی نامساعد تاثیر منفی بر روی حمل و نقل حمل و نقل دارند و به نوبه خود منجر به از دست دادن درآمد برای آژانس های حمل و نقل. این مقاله این بحث را با استفاده از داده های اطلاعات دقیق تر ساعات شبانه به منظور مدل سازی اثرات آب و هوایی گسترش می دهد. برای این منظور، سوار مترو روزانه و ساعتی از شهر نیویورک سیتی برای سال های 2010-2011 استفاده می شود. در این مقاله اثرات آب و هوایی بر روی مسافربر بر مبنای روزهای هفته و ترکیب روزهای روز مقایسه می شود و بیشتر نشان می دهد که تاثیر آب و هوا بر حمل و نقل مسافرتی بر اساس زمان و مکان متفاوت است. جداسازی مدل های سوارکاری بر اساس زمان روز، درک عمیق تری از رابطه بین هدف سفر و آب و هوا برای سواران حمل و نقل را فراهم می کند. مقاله بررسی نقش ویژگی های ایستگاه از قبیل حفاظت از آب و هوا، دسترسی، نزدیکی و خدمات اتوبوس اتصال با توسعه مدل ها بر اساس انواع ایستگاه ها. یافته ها نشان می دهد تفاوت های قابل توجهی در میزان زمانی که مدل های روزانه و ساعتی و عناصر آب و هوای فرد قادر به توضیح تغییرات سواری و رفتار مسافرتی سواران حمل و نقل است. با استفاده از زمان روز و ایستگاه های مبتنی بر مدل، مقاله نشان می دهد منابع بالقوه تاثیر آب و هوا بر زیرساخت های حمل و نقل، خدمات حمل و نقل و ویژگی های سفر است. نتایج نشان می دهد توسعه اقدامات خاص سیاست است که می تواند به آژانس های حمل و نقل کمک کند تا تفاوت های سواری را به دلیل شرایط نامساعد آب و هوایی کاهش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Utilizing daily ridership data, literature has shown that adverse weather conditions have a negative impact on transit ridership and in turn, result in revenue loss for the transit agencies. This paper extends this discussion by using more detailed hourly ridership data to model the weather effects. For this purpose, the daily and hourly subway ridership from New York City Transit for the years 2010-2011 is utilized. The paper compares the weather impacts on ridership based on day of week and time of day combinations and further demonstrates that the weather's impact on transit ridership varies based on the time period and location. The separation of ridership models based on time of day provides a deeper understanding of the relationship between trip purpose and weather for transit riders. The paper investigates the role of station characteristics such as weather protection, accessibility, proximity and the connecting bus services by developing models based on station types. The findings indicate substantial differences in the extent to which the daily and hourly models and the individual weather elements are able to explain the ridership variability and travel behavior of transit riders. By utilizing the time of day and station based models, the paper demonstrates the potential sources of weather impact on transit infrastructure, transit service and trip characteristics. The results suggest the development of specific policy measures which can help the transit agencies to mitigate the ridership differences due to adverse weather conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 69, November 2014, Pages 379-391
نویسندگان
, , ,