کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6781659 533958 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using repeated cross-sectional travel surveys to enhance forecasting robustness: Accounting for changing mode preferences
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از نظرسنجی سفرهای مکرر مقطعی برای افزایش قابلیت پیش بینی: حسابداری برای تغییر تنظیمات حالت
کلمات کلیدی
انتخاب حالت قابلیت انتقال مدل، تاثیرات محتوا، ثبات ترجیح، سفر کار،
ترجمه چکیده
ظرفیت و عملکرد سیستم حمل و نقل، شکل شهری و اجتماعی و جمعیت شناسی، تأثیرات و محدودیت ها را تعیین می کند که ترجیحات شهروندان شهری برای انواع مختلف حمل و نقل است. تغییرات در ویژگی های مناطق شهری احتمالا منجر به تغییر در ترجیحات برای حمل و نقل جایگزین در طول زمان می شود؛ به عنوان یک نتیجه، مدل های آماری برای انتخاب حالت پیش بینی نیاز به حساس بودن به تغییرات هدفمند به سیستم های شهری و نیز شوک های خارجی دارند. ما از نظرسنجی های خانوارهای 1996، 2001 و 2006 که در منطقه تورنتو و همیلتون بزرگ انجام شده است، برای بررسی وضعیت پیشروی حالت و عملکرد پیش بینی مدل استفاده می شود. این نظرسنجی های متقاطع خانوار مکرر فرصتی برای بررسی تغییرات ساختاری کل در ترجیحات حالت رفت و آمد در طول زمان را به شیوهای حساس به تغییرات در منطقه شهری فراهم می کند. ما بر روی انتخاب حالت رفت و آمد تمرکز می کنیم زیرا این سفرها تعیین کننده های نخستین تراکم پیک و پراکندگی هستند. سپس ما در مورد چگونگی ترکیب سه مقطع از لحاظ اقتصادی با روش قوی که اجازه استفاده از یک مدل انتخاب واحد را در سراسر دوره می دهد، می پردازیم. با استفاده از داده های مستقل از سال 2012، ما قادر به مقایسه سال های مختلف و مدل های ترکیبی از لحاظ عملکرد پیش بینی برای نشان دادن عملکرد پیش بینی شده قوی تر در مدل ترکیبی در آینده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
با استفاده از نظرسنجی سفرهای مکرر مقطعی برای افزایش قابلیت پیش بینی: حسابداری برای تغییر تنظیمات حالت
چکیده انگلیسی
Transportation system capacity and performance, urban form and socio-demographics define the influences and constraints conditioning the preferences of urban residents for different transport modes. Changes in characteristics of urban areas are likely to lead to changes in preferences for alternative modes of transport over time; as a consequence, statistical models to forecast mode choice need to be sensitive to both purposeful changes to urban systems as well as exogenous shocks. We make use of the 1996, 2001 and 2006 household surveys conducted in the Greater Toronto and Hamilton Area to study mode preference evolution and model forecasting performance. These repeated cross-sectional household surveys provide an opportunity to investigate aggregate structural changes in commuting mode preferences over time, in a manner sensitive to changes in the urban area. We focus on commuting mode choices because these trips are prime determinants of peak period congestion and peak spreading. We then address how to combine the three cross-sections econometrically in a robust way that allows for use of a single mode choice model across the entire period. Using independent data from 2012, we are able to compare the individual year and combined models in terms of forecasting performance to demonstrate the combined model's more robust forecasting performance into the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 67, September 2014, Pages 110-126
نویسندگان
, , ,