کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6841988 619937 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying significant integration and institutional factors that predict online doctoral persistence
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی یکپارچگی قابل توجه و عوامل سازمانی که پیش بینی استقامت دکترا آنلاین را نشان می دهد
کلمات کلیدی
استقامت دکترا، آنلاین، ادغام اجتماعی، ادغام تحصیلی، دانشکده،
ترجمه چکیده
بر اساس سنتز مدل های سنتی سقوط و ادبیات تجربی، یک مدل مداوم مداوم مدرک دکترا با استفاده از داده های بایگانی از 148 نامزد ایجاد شده است. یک طرح پیش بینی، همبستگی و رگرسیون لجستیک برای بررسی اینکه آیا می توان از ترکیب خطی نهادی (حمایت مالی؛ برنامه، برنامه درسی، آموزش و خدمات پشتیبانی) و متغیرهای یکپارچه سازی (علمی، اجتماعی، اقتصادی و ادغام خانوادگی) استفاده کرد برای تشخیص دانشجویان دکتری که از کسانی که در طول پرونده پایان نامه رد می شوند، متمایز هستند. کل مدل، از جمله تمام متغیرهای سازمانی و یکپارچه، به طور قابل توجهی پیش بینی می کند که آیا دانشجویان آنلاین در دورۀ نامزدی برنامه ادامه خواهند یافت یا خیر. علاوه بر این، خدمات پشتیبانی؛ کیفیت برنامه، برنامه درسی، و آموزش؛ یکپارچه سازی دانشگاهی؛ ادغام اجتماعی با هیئت علمی؛ و ادغام خانوادگی هر یک به طور جداگانه به توضیح احتمال تاخیر در مدرک دکترا کمک کرد. یکپارچگی اجتماعی، حمایت مالی و ادغام اقتصادی، عوامل مؤثر در تأثیر عوامل مؤثر بر استقامت نبودند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم اجتماعی آموزش
پیش نمایش مقاله
شناسایی یکپارچگی قابل توجه و عوامل سازمانی که پیش بینی استقامت دکترا آنلاین را نشان می دهد
چکیده انگلیسی
Based on a synthesis of traditional attrition models and the empirical literature, an online doctoral persistence model was developed using archival data from 148 candidates. A predictive, correlation design and logistic regression were used to examine if a linear combination of institutional (financial support; program, curriculum, and instruction; and support services) and integration variables (academic, social, economic, and familial integration) could be used to distinguish between doctoral students who persist from those who withdraw during the dissertation process. The entire model, including all institutional and integration variables, were found to significantly predict whether or not online doctoral students will persist in the candidacy stage of the program. Moreover, support services; quality of the program, curriculum, and instruction; academic integration; social integration with faculty; and familial integration each individually contributed to explaining the likelihood of online doctoral persistence. Social integration, financial support, and economic integration were not individual significant contributing factors explaining persistence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Internet and Higher Education - Volume 31, October 2016, Pages 101-112
نویسندگان
, , ,