کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853285 1437149 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extracting cancer mortality statistics from death certificates: A hybrid machine learning and rule-based approach for common and rare cancers
ترجمه فارسی عنوان
استخراج آمار مرگ و میر سرطان از گواهی های مرگ: یادگیری ماشین های ترکیبی و رویکرد مبتنی بر قانون برای سرطان های رایج و نادر
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیستم پیشنهاد شده در این مطالعه، شناسایی و مشخص کردن خودکار سرطان را از مجموعه های زیادی از گواهینامه های متن زندگی آزاد ارائه می دهد. این به سازمان هایی نظیر سرطان های سرطان اجازه می دهد تا به موقع و دقیق از مرگ و میر سرطان گزارش کنند. علاوه بر این، روش ها و یافته ها عموما فراتر از طبقه بندی سرطان و سایر منابع پزشکی متن علاوه بر گواهی مرگ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The system proposed in this study provides automatic identification and characterisation of cancers from large collections of free-text death certificates. This allows organisations such as Cancer Registries to monitor and report on cancer mortality in a timely and accurate manner. In addition, the methods and findings are generally applicable beyond cancer classification and to other sources of medical text besides death certificates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 89, July 2018, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , ,