کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853300 | 1437151 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Position-aware deep multi-task learning for drug-drug interaction extraction
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری موقعیت چند کاره عمیق برای استخراج داروهای دارویی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The proposed approach has been evaluated on the DDIExtraction challenge 2013 corpus and the results show that with the position-aware attention only, our proposed approach outperforms the state-of-the-art method by 0.99% for binary DDI classification, and with both position-aware attention and multi-task learning, our approach achieves a micro F-score of 72.99% on interaction type identification, outperforming the state-of-the-art approach by 1.51%, which demonstrates the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 1-8
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 1-8
نویسندگان
Deyu Zhou, Lei Miao, Yulan He,