کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853300 1437151 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Position-aware deep multi-task learning for drug-drug interaction extraction
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری موقعیت چند کاره عمیق برای استخراج داروهای دارویی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The proposed approach has been evaluated on the DDIExtraction challenge 2013 corpus and the results show that with the position-aware attention only, our proposed approach outperforms the state-of-the-art method by 0.99% for binary DDI classification, and with both position-aware attention and multi-task learning, our approach achieves a micro F-score of 72.99% on interaction type identification, outperforming the state-of-the-art approach by 1.51%, which demonstrates the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 1-8
نویسندگان
, , ,