کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853324 | 1437153 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inflection point analysis: A machine learning approach for extraction of IEGM active intervals during atrial fibrillation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In contrast with some of the conventional methods, no windowing technique is required in our approach resulting in significantly higher resolution in estimating the onset and offset of active intervals. Furthermore, since the signal characteristics at inflection points are analyzed instead of signal samples, the computational time is significantly low, ensuring the real-time application of our algorithm. The proposed method is also robust to noise and baseline variations thanks to the Laplacian of Gaussian filter employed for extraction of inflection points.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 85, April 2018, Pages 7-15
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 85, April 2018, Pages 7-15
نویسندگان
Habib Hajimolahoseini, Javad Hashemi, Saeed Gazor, Damian Redfearn,