کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853386 1437155 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of synergistic anti-cancer drug combinations based on drug target network and drug induced gene expression profiles
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی داروهای ضد سرطان سینرژیک بر اساس شبکه هدف دارو و پروفیل های بیان ژن ناشی از دارو
کلمات کلیدی
ترکیبی از داروهای ترکیبی، سرطان، ویژگی های شبکه، پروفایل بیان ژن، جنگل تصادفی
ترجمه چکیده
ما 18 ویژگی برای ترکیب داروها مورد مطالعه قرار دادیم و یک مدل محاسباتی با الگوریتم تصادفی تصادفی ساختیم. مدل با استفاده از یک مجموعه داده مستقل آزمایش شد. مدل ما یک استراتژی کارآمد برای شناسایی ترکیبی از داروهای بالقوه ترکیبی برای سرطان فراهم می کند و می تواند به کاهش فضای جستجو برای غربالگری ترکیبی داروهای با قدرت بالا کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
پیش بینی داروهای ضد سرطان سینرژیک بر اساس شبکه هدف دارو و پروفیل های بیان ژن ناشی از دارو
چکیده انگلیسی
We studied eighteen features for drug combinations and built a computational model using random forest algorithm. The model was evaluated using an independent test dataset. Our model provides an efficient strategy to identify potentially synergistic drug combinations for cancer and may help reduce the search space for high-throughput synergistic drug combinations screening.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 83, November 2017, Pages 35-43
نویسندگان
, , , , , , , , , ,