کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853413 1437156 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gaussian process classification of superparamagnetic relaxometry data: Phantom study
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی فرایند گاوسیوس داده های آرامبوثروسی فوق پارامغناطیس: مطالعه فانتوم
کلمات کلیدی
آرام سنجی فوق پارامغناطیس، تشخیص منبع ضعیف، روند گاوسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The GP framework provides acceptable classification accuracies when dealing with in silico and phantom SPMR datasets and can outperform an image reconstruction method for binary classification of SPMR data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 82, October 2017, Pages 47-59
نویسندگان
, , , , , ,