کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853413 | 1437156 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gaussian process classification of superparamagnetic relaxometry data: Phantom study
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی فرایند گاوسیوس داده های آرامبوثروسی فوق پارامغناطیس: مطالعه فانتوم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آرام سنجی فوق پارامغناطیس، تشخیص منبع ضعیف، روند گاوسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The GP framework provides acceptable classification accuracies when dealing with in silico and phantom SPMR datasets and can outperform an image reconstruction method for binary classification of SPMR data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 82, October 2017, Pages 47-59
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 82, October 2017, Pages 47-59
نویسندگان
Javad Sovizi, Kelsey B. Mathieu, Sara L. Thrower, Wolfgang Stefan, John D. Hazle, David Fuentes,