Aspect ontology based review exploration

بازخورد کاربر در قالب بررسی مشتری، وبلاگ ها و پست های فروم یکی از ویژگی های اساسی تجارت الکترونیک است. کاربران اغلب به بررسی محصولات محصول آنلاین نگاه می کنند تا بینش های کیفیت جنبه های مختلف محصول را درک کنند. علاوه بر این، کاربران دارای ترجیحات جنبه های مختلف هستند، و آنها برای بررسی هایی که حاوی اطلاعات مربوط به جنبه های مورد نظر خود هستند، جستجو می کنند. با این حال، همانطور که بررسیها ساختار ناپذیر و فراگیر هستند، کاربران برای یافتن پاسخهای مناسب، دقیق و دشوار می شوند. فقدان دانش دامنه در مورد جنبه های مختلف و فرایندهای یک محصول و نحوه ارتباط آنها با یکدیگر، همچنین به مشکل اضافه می کند. اگرچه این اطلاعات در بررسی محصولات وجود دارد، اما کاربران آن را از لحاظ بررسی بلافاصله نمیتوانند بفهمند. این مقاله به دنبال حل مشکالت فوق است و دو الگوریتم جدید را ارائه می دهد که خلاصه ای از بررسی محصولات را ارائه می دهد و یک رابط جستجوی جستجوی تعاملی را، شبیه به ناوبری محبوب گرا. ما با ایجاد یک جنبه ی هستی شناختی با دقت بالا استخراج جنبه، مشکل را حل می کنیم.