کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854017 1437325 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing new correlation-based collaborative filtering approaches for binary market basket data
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی رویکردهای فیلتراسیون مشترک مبتنی بر همبستگی برای داده های سبد خرید باینری
ترجمه چکیده
داده های سبد خرید دودویی در تنظیمات بازاریابی رایج هستند. رویکردهای مبتنی بر همبستگی پیرسون به این نوع داده ها در گذشته اعمال شده است. این تحقیق ارزیابی اصول تحقیق این رویکرد را شناسایی برخی از مشکلات مرتبط. با حل مشکلات، من روشی جدید مبتنی بر همبستگی پیرسون را با استفاده از اصطلاحات جداگانه و اصطلاحات جداگانه با نسبتها ایجاد می کنم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ها در مقایسه با داده های موجود در بازار با توجه به دقت بالا، از داده های موجود بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Binary market basket data are common in marketing settings. Pearson correlation-based approaches have applied to this kind of data in the past. This research assessed the principles of this approach research identifies some related problems. By resolving the problems, I develop new Pearson correlation-based approaches that use separated terms and separated terms with proportions. The experimental results show that the approaches perform better than the existing ones for market basket data in terms of top-N accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 29, May–June 2018, Pages 12-18
نویسندگان
,