Predicting the helpfulness of online product reviews: A multilingual approach

شناسایی بررسی های مفید از داده های بررسی گسترده، موضوع داغ در دهه گذشته بوده است. در حالیکه تحقیقات موجود در مورد ارزیابی و پیش بینی مفید بودن بررسی عمدتا از بررسیهای انگلیسی ارایه می شود، بازنگری غیر انگلیسی نیز ممکن است اطلاعات مفصل مصرف کننده را ارائه دهد و نباید نادیده گرفته شود. در این مطالعه، ما یک چارچوب پیش بینی مفید بودن بازبینی را پیشنهاد می کنیم که از منابع چند زبانه بررسی ها برای تولید بینش های مربوط به کسب و کار استفاده می کند. با اتخاذ روش تحقیق علمی طراحی، ما طراحی، پیاده سازی، ارزیابی و ارائه یک مصنوع فناوری اطلاعات (به عنوان مثال، چارچوب ما) که پیش بینی کننده مفید بودن بررسی و حسابرسی برای بررسی غیر انگلیسی است. ارزیابی های ما نشان می دهد که ما در بهبود پیش بینی و طبقه بندی قابلیت اطمینان از طریق متغیرهای تولید شده توسط سیستم چند زبانه ی مانیتورینگ ما، عملکرد بهتر را به دست می آوریم. با نشان دادن امکان چارچوب پیشنهادی ما برای برنامه های کاربردی چندرسانه ای کسب و کار، ما به ادبیات در مورد هوش تجاری کمک می کنیم و مفاهیم مهم عملی را برای متخصصان ارائه می کنیم.