Neural approximations in discounted infinite-horizon stochastic optimal control problems

محاسبات عصبی از استراتژی بهینه استراتژیک استراتژیک کنترل حلقه بسته برای مسائل کنترل بهینه اختلال افسانه بی نهایت افق بررسی شده است. نشان داده شده است که برای یک خانواده از چنین مشکلات، حداقل تعداد پارامترهای شبکه مورد نیاز برای دستیابی به یک دقت مورد نظر از راه حل تقریبی، با تعداد متغیرهای حالت رشد نمیکند. به طریقی، تقریب شبکه عصبی، لمس به اصطلاح "ابعاد" را کاهش می دهد. نتایج نظری حاصل از آن، توانایی های تقریب مبتنی بر شبکه عصبی را در چارچوب مشکلات تصمیم گیری متوالی با فضاهای حالت مداوم، کنترل و اختلال نشان می دهد.