کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854174 1437407 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of information granules of higher type and their applications to granular models of time series
ترجمه فارسی عنوان
توسعه گرانول اطلاعاتی نوع بالاتر و کاربرد آنها به مدل های گرانولی سری زمانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مطالعه به طراحی گرانول اطلاعاتی نوع بالاتر (به ویژه نوع 2) با استفاده از اصل دانه بندی قابل توجیه اختصاص داده شده است. توسعه گرانول ها در دو مرحله کلیدی تحقق می یابد: اول، گرانول اطلاعات نوع 1 شکل می گیرد و سپس به ساختارهای نوع 2 گسترش می یابد. به دنبال اصل، گرانول اطلاعات با ایجاد تعادل صحیح بین توجیه تجربی (مشروعیت) و مشخصه (همراه با معانی پایه آنها) طراحی شده است. تعاریف پوشش و خاصیت گرانول اطلاعات 2 نوع برای بازبینی ماهیت این سازه ها تجدید نظر می شود. فرمول های دقیق برای چندین دسته اصلی از توابع عضویت (یعنی مثلث، پارابولی، و ریشه مربع) و همچنین فواصل مشتق شده است. این مطالعه نتایج مفصلی را برای مجموعه های فازی با بازه زمانی تعریف شده توسط توابع عضویت که از طبقات اصلی ذکر شده در بالا ارائه شده است ارائه می دهد. مطالعات تجربی شامل داده های مصنوعی و برخی ویژگی های احتمالی است. استفاده مستقیم از اطلاعات گرانول نوع 1 و نوع 2 در توضیحات و پیش بینی سری زمانی متوجه در تنظیم گرانول اطلاعات (با مدل های به دست آمده به عنوان مدل دانه ای از سری زمان) نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
توسعه گرانول اطلاعاتی نوع بالاتر و کاربرد آنها به مدل های گرانولی سری زمانی
چکیده انگلیسی
The study is devoted to the design of information granules of higher type (especially type-2) with the use of the principle of justifiable granularity. The development of granules is realized in two key phases: first, information granules of type-1 are formed and then they are extended to type-2 constructs. Following the principle, information granules are designed by establishing a sound balance between their experimental justification (legitimacy) and specificity (associated with their underlying semantics). The definitions of coverage and specificity of type-2 information granules are revised to capture the essence of these constructs. Detailed formulas are derived for several main categories of membership functions (namely, triangular, parabolic, and square root) as well as intervals. The study delivers detailed results for interval-valued fuzzy sets described by membership functions coming from the main classes listed above. Illustrative studies include synthetic data exhibiting some probabilistic properties. The direct application of information granules of type-1 and type-2 is demonstrated in the description and prediction of time series realized in the setting of information granules (with the resulting models referred to as granular models of time series).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 71, May 2018, Pages 60-72
نویسندگان
, , , ,