کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854184 1437406 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy nonlinear programming approach to the evaluation of manufacturing processes
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید
کلمات کلیدی
برنامه نویسی غیر خطی، نسبت سیگنال به نویز، مجموعه های فازی فرایند ساخت،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. نسبت S/N فازی

2.1. راه حل تحلیلی

2.2. راه حل عددی

3. ارزیابی جایگزین های فرایند تولید

4. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
کیفیت محصول تولید شده توسط یک فرایند تولید، باید در دامنه تغییرات قابل قبولی حول مقدار هدف خود قرار گیرد. نسبت سیگنال به نویز (S/N) که به عنوان تابع هدف برای بهینه سازی در روش های تاگوچی به کار می رود، یک ابزار مفید برای ارزیابی فرایندهای تولید است. بیشتر مطالعات و برنامه ها بر محاسبه ی نسبت S/N با مشاهدات قطعی تمرکز دارند و مقالات علمی توجه اندکی به بررسی نسبت S/N با مشاهدات فازی داشته اند. این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی فازی را برای محاسبه ی نسبت S/N فازی در ارزیابی فرایندهای تولید با مشاهدات فازی توسعه می دهد. یک جفت برنامه ی کسری غیرخطی برای محاسبه مرزهای پایین و بالا در نسبت S/N فازی فرمول بندی می شوند. با کاهش مدل و جایگزینی متغیر، این جفت برنامه ی کسری غیرخطی به برنامه های درجه دوم تبدیل می شوند. با حل برنامه های درجه دوم تبدیل شده، راه حل های بهینه ای را برای مرزهای پایین و بالای نسبت S/N فازی به دست می آوریم. با استنتاج شاخص های رتبه بندی نسبت های S/N فازی از جایگزین های فرآیند تولید، نتیجه ارزیابی جایگزین ها به دست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
رویکرد برنامه نویسی غیرخطی فازی برای ارزیابی فرایندهای تولید
چکیده انگلیسی
The quality of a product produced by a manufacturing process should be able to lie within an acceptable variability around its target value. The signal-to-noise (S/N) ratio, served as the objective function for optimization in Taguchi methods, is a useful tool for the evaluation of manufacturing processes. Most studies and applications focus on the calculation of S/N ratios with deterministic observations, and the literature receives little attention to the consideration of S/N ratio with fuzzy observations. This paper develops a fuzzy nonlinear programming model to calculate the fuzzy S/N ratio for the assessment of the manufacturing processes with fuzzy observations. A pair of nonlinear fractional programs is formulated to calculate the lower and upper bounds of the fuzzy S/N ratio. By model reduction and variable substitutions, this pair of nonlinear fractional programs is transformed into quadratic programs. Solving the transformed quadratic programs, we obtain the optimum solutions of the lower bound and upper bound fuzzy S/N ratio. By deriving the ranking indices of the fuzzy S/N ratios of manufacturing process alternatives, the evaluation result of the alternatives is obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 72, June 2018, Pages 183-189
نویسندگان
, ,