کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854359 1437428 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flight deck crew reserve: From data to forecasting
ترجمه فارسی عنوان
رزرو خدمه پرواز: از داده ها به پیش بینی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما روش یادگیری تحت نظارت، بر اساس درخت های تصمیم گیری، برای پیش بینی کل ماه های خلبان ساعات ماهانه ماهانه طراحی می کنیم. روش پیشنهادی از ویژگی های برنامه ماهانه به عنوان عوامل و یک الگوریتم تکراری برای پیش بینی استفاده می کند. مدل بر روی داده های واقعی مورد آزمایش قرار گرفته است و در نتایج در مقایسه با وضعیت فعلی تمرین در دامنه ای که در آن تجزیه روند خطی فصلی مورد استفاده قرار می گیرد، بهبود قابل ملاحظه ای صورت می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We devise a supervised learning method, based on decision trees, to predict total monthly pilot reserve hours. The proposed method uses characteristics of the monthly schedule as factors and an iterative algorithm to make a prediction. The model is tested on real data and a substantial improvement is observed in the results compared to the current state of the practice in the domain in which a seasonal linear trend decomposition is employed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 50, April 2016, Pages 106-114
نویسندگان
, , , ,