A decision support system for robust humanitarian facility location

هر سال، بیش از 400 بلایای طبیعی به جهان رسیده است. برای پاسخگویی بیشتر، انسانهای انسانی سهام مقالات امدادرسانی را سازماندهی می کنند. مسئله این است که می دانیم که تعداد اقلام ذخیره شده و جایی که آنها باید قرار بگیرند. بسیاری از نویسندگان تلاش کرده اند تا این موضوع را در محیط های صنعتی و انسانی مورد توجه قرار دهند. با این حال، زنجیره تامین انسان دوستانه امروز به درستی اجرا نمی شود، به خصوص در مورد قابلیت انعطاف پذیری و کارایی. این عمدتا به دلیل این واقعیت است که هنگامی که یک فاجعه اتفاق می افتد، برخی خطرات می توانند به شدت بر شبکه منجر به از بین بردن برخی منابع یا فروپاشی زیرساخت ها شوند. در نتیجه عملکرد پیش بینی شده از پاسخ امداد به شدت کاهش می یابد. بیانیه مشکل کار تحقیق ما این است که پیشنهاد یک مدل پشتیبانی تصمیم گیری در هوش مصنوعی اختصاص داده شده به جهان بشردوستانه و قادر به طراحی یک شبکه منسجم است که هنوز هم قادر به مدیریت پاسخ مناسب به فاجعه است، به رغم خرابی ها یا ناکافی بودن زیرساخت ها و منابع بالقوه این سهم از طریق یک برنامه چند مرحله ای تصادفی به عنوان یک هسته و مجموعه ای از پسوندها تعریف شده است. یک پرونده کاربردی زندگی واقعی براساس طراحی یک زنجیره تأمین بشر دوستانه در پرو، به منظور نشان دادن مزایا و محدودیت گزاره توسعه یافته است.