کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854498 1437452 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bridging control and artificial intelligence theories for diagnosis: A survey
ترجمه فارسی عنوان
نظارت بر نظارت بر ترمیم و هوش مصنوعی برای تشخیص: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
تشخیص مبتنی بر مدل، تشخیص داده ها، انتزاع، معماری مدیریت خطا،
ترجمه چکیده
تشخیص فرایند شناسایی یا تعیین ماهیت و علت اصلی نارسایی، مشکل یا بیماری از علائم ناشی از اندازه گیری، چک یا آزمایشات انتخاب شده است. جنبه های مختلف این مسئله و طیف وسیعی از کلاس های سیستم آن ها را به چندین جوامع جالب توجه می کند و نیاز به پیوند چندین نظریه دارد. تشخیص در واقع یک قطعه کاربردی در معماری های مدیریت خطا است و باید با سایر توابع هماهنگ شود. این مقاله تشخیص را در زمینه های کنترل و هوش مصنوعی ارائه می دهد و نمونه هایی از نحوه تئوری های مختلف این زمینه ها را می توان با همکاری یکپارچه برای ارائه راه حل های بهتر تشخیصی و دستیابی به بهبود گسل مدیریت در محیط های مختلف ارائه داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
نظارت بر نظارت بر ترمیم و هوش مصنوعی برای تشخیص: یک نظرسنجی
چکیده انگلیسی
Diagnosis is the process of identifying or determining the nature and root cause of a failure, problem, or disease from the symptoms resulting from selected measurements, checks or tests. The different facets of this problem and the wide spectrum of classes of systems make it interesting to several communities and require bridging several theories. Diagnosis is actually a functional fragment in fault management architectures and it must smoothly interact with other functions. This paper presents diagnosis as it is understood in the Control and Artificial Intelligence fields, and exemplifies how different theories of these fields can be synergistically integrated to provide better diagnostic solutions and to achieve improved fault management in different environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 27, January 2014, Pages 1-16
نویسندگان
,