کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854580 1437563 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding game sessions through provenance
ترجمه فارسی عنوان
درک جلسات بازی از طریق پروانه
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل بازی، اطلاعات بازی ردیابی، نمودار پروانه،
ترجمه چکیده
نتیجه یک جلسه گیم پلی از یک سری رویدادها، تصمیمات و تعاملات ساخته شده در طول بازی حاصل می شود. بسیاری از تکنیک ها توسط صنعت بازی توسعه داده شده است تا یک جلسه گیم پلی را درک کنند. یک تکنیک موفق تحلیل بازی است که هدف آن شناخت الگوهای رفتاری برای بهبود کیفیت بازی است. با این حال، روش های فعلی برای ضبط روابط علمی و تاثیری که در طول جلسه گیم پلی اتفاق می افتد، کافی نیستند، که به طراحان اجازه می دهد تا خطاهای احتمالی مکانیک را بهتر شناسایی کنند یا بازی خود را درست تنظیم کنند. به تازگی، یک چارچوب مفهومی بر مبنای مبادله برای تدوین این روابط پیشنهاد شده است. در این مقاله، چارچوب مشخصی را برای جمع آوری داده های پروتکل ارائه می دهیم، به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا قابلیت های جمع آوری پرونده را به بازی های خود اضافه کنند. ما چارچوب ما را در دو بازی ترسیم کردیم، نشان دادیم چگونه می توان آن را در عمل استفاده کرد و ما یک بازی جدید را برای نشان دادن چگونگی استفاده از پروتکل در مراحل اولیه توسعه بازی برای کمک به هماهنگی با مشکل به وجود آوردیم. ما یک آزمایش با دوازده داوطلب انجام دادیم و از داده های تولید شده جمع آوری شده برای پاسخ دادن به پرسش های مکرر طراحان استفاده می کردیم در حالی که می دانستیم که جلسات بازی را درک کنیم و مشکل بازی های آنها را متعادل کنیم. این از اهمیت جمع آوری داده های پروتکل از بازی ها پشتیبانی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The outcome of a gameplay session is derived from a series of events, decisions, and interactions made during the game. Many techniques have been developed by the game industry to understand a gameplay session. A successful technique is game analytics, which aims at understanding behavior patterns to improve game quality. However, current methods are not sufficient to capture underlying cause-and-effect relationships that occur during a gameplay session, which would allow designers to better identify possible mistakes in the mechanics or fine-tune their game. Recently, it was proposed a conceptual framework based on provenance to capture these relationships. In this paper, we present a concrete framework to capture provenance data, allowing developers to add provenance gathering capabilities to their games. We instantiated our framework in two games, showing how it can be used in practice, and we developed a new game to demonstrate how provenance could be employed in early stages of game development to assist balancing the difficulty. We conducted an experiment with twelve volunteers and used the gathered provenance data to answer designers' frequent questions when trying to understand game sessions and balancing the difficulty of their games. This supports the relevance of collecting provenance data from games.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Entertainment Computing - Volume 27, August 2018, Pages 110-127
نویسندگان
, , , , , ,