کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854639 1437591 2019 70 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational system based on ontologies to automate the mapping process of medical reports into structured databases
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم محاسباتی مبتنی بر هستی شناسایی برای خودکار کردن روند نقشه برداری گزارش های پزشکی به پایگاه داده های ساخت یافته
کلمات کلیدی
استخراج متن، پردازش زبان طبیعی، داده کاوی، مهندسی نرم افزار، هستی شناسی، گزارش های پزشکی،
ترجمه چکیده
ما با همکاری متخصصین پزشکی و کامپیوتر، فرآیند نقشه برداری گزارش پزشکی مبتنی بر هستی شناسی را توسعه داده ایم تا از تبدیل گزارش های بدون ساختار به نمایندگی ساختار پشتیبانی شود. با این وجود، تکنیک های استفاده شده در این فرایند دو مرحله ای باید به صورت جداگانه و دستی با دستورالعمل های کامپیوتری انجام شود، که مانع از استفاده آنها از کاربرانی است که با چنین زبان آشنا نیستند. به این ترتیب، این کار یک ابزار را برای بهینه سازی و بهینه سازی این فرایند با استفاده از یکپارچه سازی تکنیک های آن در یک سیستم محاسباتی، که با استفاده از رویکرد پیش نمونه سازی مهندسی نرم افزار ساخته شده است، پیشنهاد می کند. این سیستم با استفاده از آن به مجموعه ای از 100 گزارش متنی مورد آزمایش قرار گرفت. فاز اول تعداد کل عبارات (853) و کلمات (2520) را به میزان 82.25٪ (48) و 92.70٪ (184) کاهش داد. در مرحله دوم، 100٪ از اطلاعات مربوطه (قبلا تاسیس شده) موجود در گزارش ها رونویسی شده است. همچنین مرحله دوم با استفاده از پیکربندی مشابه با اولین مطالعه، در مجموعه دیگری با 250 گزارش متنی، به طوری که نرخ رسم 99.74٪ بود. واژه های پردازش نشده و غیرمعمول، در رابطه با هر دو ارزیابی تجربی، برای ورود به آنتولوژی بعدی ثبت شد. با استفاده از این سیستم، تحقیقات کارآمد و مقیاس پذیر را می توان از گزارش های پزشکی انجام داد که باعث ایجاد دانش جدید می شود. همچنین سیستم تعریف این ساختارها را به دلیل قابلیت تجزیه و تحلیل احکام مختلف در مجموعه عبارات منحصر به فرد تسهیل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم محاسباتی مبتنی بر هستی شناسایی برای خودکار کردن روند نقشه برداری گزارش های پزشکی به پایگاه داده های ساخت یافته
چکیده انگلیسی
We have developed, in collaboration with medical and computer experts, the ontology-based Medical Report Mapping Process to support the transformation of unstructured reports into a structured representation. Nevertheless, the techniques employed in this two-phase process must be performed individually and manually by computer instructions, which hinder their use by users not familiar with such language. Thereby, this work proposes a tool to automate and optimize this process by integrating its techniques in a computational system, which was built using a software engineering prototyping approach. This system was experimentally evaluated by applying it to a set of 100 textual reports. The first phase decreased the total number of phrases (853) and words (2520) by 82.25% (48) and 92.70% (184), respectively. In the second phase, 100% of the relevant pieces of information (previously established) present in the reports were transcribed. Also, the second phase was applied, using the same configuration as the first study, in another set with 250 textual reports, resulting in a mapping rate of 99.74%. The unprocessed and unmapped words, regarding both experimental evaluations, were recorded for later inclusion into the ontology. By using this system, efficient and scalable investigations can be performed from medical reports, contributing to generate new knowledge. Also, the system facilitates the definition of these structures due to the feasibility to analyze different sentences in unique phrase sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 115, January 2019, Pages 37-56
نویسندگان
, , , , , , ,