Twitter rumour detection in the health domain

در سال های اخیر شبکه های اجتماعی به عنوان یک ابزار مهم برای گسترش اطلاعات به ارمغان آورده اند که مزایای متعددی را به همراه دارد. در عین حال، اظهارات اطلاعاتی غیرقابل اعتباری و مرتبط با ابزار، در گردش، به نام شایعات، به عنوان یک تهدید بالقوه برای جامعه تبدیل شده است. به همین دلیل، اگرچه شناسایی در میکروبلاگهای اجتماعی که موضوعی است که شایعه است در چندین اثر مورد مطالعه قرار گرفته است، نیاز به تشخیص اینکه آیا یک پست یا شایعه است یا خیر، وجود دارد. در این مقاله ما با این آخرین چالش روبرو هستیم که یک سیستم جدید تشخیص شایعه را ارائه می دهد که بر ویژگی های جدید طراحی شده، از جمله توانایی های بالقوه و خصوصیات شبکه، تاثیر می گذارد. ما رویکرد ما را بر روی یک مجموعه داده واقعی متشکل از پست های مرتبط با سلامتی که از میکروبلاگ توییتر جمع آوری شده است، مورد آزمایش قرار دادیم. ما نتایج امیدوار کننده ای را مشاهده می کنیم، به عنوان سیستم قادر به درستی تشخیص حدود 90٪ از شایعات با سطح قابل قبول دقت است.