کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6855128 | 1437606 | 2018 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sequence classification for credit-card fraud detection
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی توالی برای تشخیص تقلب کارت اعتباری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A comparison to a baseline random forest (RF) classifier showed that the LSTM improves detection accuracy on offline transactions where the card-holder is physically present at a merchant. Both the sequential and non-sequential learning approaches benefit strongly from manual feature aggregation strategies. A subsequent analysis of true positives revealed that both approaches tend to detect different frauds, which suggests a combination of the two. We conclude our study with a discussion on both practical and scientific challenges that remain unsolved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 100, 15 June 2018, Pages 234-245
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 100, 15 June 2018, Pages 234-245
نویسندگان
Johannes Jurgovsky, Michael Granitzer, Konstantin Ziegler, Sylvie Calabretto, Pierre-Edouard Portier, Liyun He-Guelton, Olivier Caelen,