Evolving cloud-based system for the recognition of drivers' actions

این مقاله الگوریتم مبتنی بر ابر را برای شناخت اقدامات رانندگان ارائه می دهد. ایده کلی این است که با پردازش سیگنال های استاندارد که معمولا در یک ماشین اندازه گیری می شوند، مانند سرعت، انقلاب، زاویه فرمان، موقعیت پدال و دیگران، بدون سنسورهای هوشمند اضافی، مانورهای مختلف را شناسایی کنند. هدف اصلی این تحقیق پیشنهاد یک مفهوم است که می تواند مورد استفاده برای شناسایی اقدامات مختلف راننده باشد. تمام آزمایش ها بر روی شبیه ساز ماشین واقعی انجام می شود. داده های به دست آمده از شبیه ساز پیش پردازش شده و سپس در الگوریتم تکاملی مبتنی بر ابر برای تشخیص اقدامات ابتدایی اساسی مورد استفاده قرار می گیرند، که سپس در دنباله ای مشخص برای ایجاد وظایف ترکیب می شوند. در نهایت، توالی وظایف مختلف از پیچیدگی ترین عمل است که مانور نامیده می شود. همانطور که در این مقاله نشان داده شده است، الگوریتم مبتنی بر ابر مبتنی بر در حال توسعه می تواند بسیار کارآمد مورد استفاده برای تشخیص عملکرد راننده پیچیده از سیگنال های خام به دست آمده از سنسورهای معمول خودرو.