دانلود مقالات ISI درباره سیستم خبره + ترجمه فارسی
Expert System
آشنایی با موضوع
سیستمهای خبره، برنامههای کامپیوتریای هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیهسازی میکنند. در واقع این نرمافزارها، الگوهای منطقیای را که یک متخصص بر اساس آنها تصمیمگیری میکند، شناسایی مینمایند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسانها تصمیمگیری میکنند.
یکی از اهداف هوش مصنوعی، فهم هوش انسانی با شبیهسازی آن توسط برنامههای کامپیوتری است. البته بدیهی است که "هوش" را میتوان به بسیاری از مهارتهای مبتنی بر فهم، از جمله توانایی تصمیمگیری، یادگیری و فهم زبان تعمیم داد و از اینرو واژهای کلی محسوب میشود.
بیشتر دستاوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیمگیری و حل مسئله بوده است که اصلیترین موضوع سیستمهای خبره را شامل میشوند. به آن نوع از برنامههای هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی میرسند که میتوانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیمگیری کنند، expert systems یا سیستمهای خبره گفته میشود. این سیستمها برنامههایی هستند که پایگاه دانش آنها انباشته از اطلاعاتی است که انسانها هنگام تصمیمگیری درباره یک موضوع خاص، براساس آنها تصمیم میگیرند. روی این موضوع باید تأکید کرد که هیچیک از سیستمهای خبرهای که تاکنون طراحی و برنامهنویسی شدهاند، همهمنظوره نبودهاند و تنها در یک زمینه محدود قادر به شبیهسازی فرآیند تصمیمگیری انسان هستند.
به محدوده اطلاعاتی از الگوهای خبرگی انسان که به یک سیستم خبره منتقل میشود، task domain گفته میشود. این محدوده، سطح خبرگی یک سیستم خبره را مشخص میکند و نشان میدهد که آن سیستم خبره برای چه کارهایی طراحی شده است. سیستم خبره با این task ها یا وظایف میتواند کارهایی چون برنامهریزی، زمانبندی، و طراحی را در یک حیطه تعریف شده انجام دهد.
به روند ساخت یک سیستم خبره، knowledge engineering یا مهندسی دانش گفته میشود. یک مهندس دانش باید اطمینان حاصل کند که سیستم خبره طراحی شده، تمام دانش مورد نیاز برای حل یک مسئله را دارد. طبیعتاً در غیراینصورت، تصمیمهای سیستم خبره قابل اطمینان نخواهند بود.
ساختار یک سیستم خبره
هر سیستم خبره از دو بخش مجزا ساخته شده است: پایگاه دانش و موتور تصمیمگیری.
پایگاه دانش یک سیستم خبره از هر دو نوع دانش مبتنی بر حقایق (factual) و نیز دانش غیرقطعی (heuristic) استفاده میکند. Factual knowledge، دانش حقیقی یا قطعی نوعی از دانش است که میتوان آن را در حیطههای مختلف به اشتراک گذاشت و تعمیم داد؛ چراکه درستی آن قطعی است.
در سوی دیگر، Heuristic knowledge قرار دارد که غیرقطعیتر و بیشتر مبتنی بر برداشتهای شخصی است. هرچه حدسها یا دانش هیورستیک یک سیستم خبره بهتر باشد، سطح خبرگی آن بیشتر خواهد بود و در شرایط ویژه، تصمیمات بهتری اتخاذ خواهد کرد.
دانش مبتنی بر ساختار Heuristic در سیستمهای خبره اهمیت زیادی دارد این نوع دانش میتواند به تسریع فرآیند حل یک مسئله کمک کند.
در این صفحه تعداد 890 مقاله تخصصی درباره سیستم خبره که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: سیستم خبره; Expert system; Casting; CAD/CAE; CSYS; base coordinate system for positioning part and subassembly; CS0, CS1, CS2; base coordinate system for positioning model of the gate subsystem; mat1; mark of the material of the metal substructure; mat2; mark of the
Keywords: سیستم خبره; Intelligent tutoring system; Expert system; Fuzzy logic; Adaptive system; E-learning; Personalised education; English as a second language;