کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6539143 1421095 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An intelligent mobile application for diagnosis of crop diseases in Pakistan using fuzzy inference system
ترجمه فارسی عنوان
یک برنامه کاربردی هوشمند برای تشخیص بیماری های محصول در پاکستان با استفاده از سیستم استنتاج فازی
کلمات کلیدی
منطق فازی، سیستم استنتاج فازی، تشخیص بیماری های گیاهی، سیستم کارشناس
ترجمه چکیده
کشورهای آسیای جنوبی در میان بزرگترین تولید کنندگان محصولات با شرایط آب و هوایی مطلوب و خاک بارور هستند. با این حال، مکانیسم های کشاورزی سنتی در جای خود قرار دارد و تلاش های نامناسب برای بهره برداری از تکنولوژی استفاده شده است. یکی از مشکلات اصلی در بخش کشاورزی در پاکستان و دیگر کشورهای در حال توسعه، این است که بیماری های زراعی به موقع و موثر تشخیص داده نمی شوند. روش های متعارف تشخیص بیماری در محصولات کشاورزی منجر به تشخیص دقیق تر و بی ثمر می شود و در نتیجه منجر به تولید پایین می شود. در این مقاله یک رویکرد هوشمند برای تشخیص بیماری های محصول ارائه شده است که قادر به کار بر روی دستگاه های تلفن همراه آندروید با استفاده از سیستم استنتاج فازی به عنوان موتور تصمیم گیری اصلی در پشت. این سیستم به اندازه کافی قادر به برقراری ارتباط با کشاورزان پاکستان در زبان محلی اردو است و به آنها در تشخیص بیماری های محصولات کشاورزی کمک می کند. کارشناسان کشاورزی در بخش دولتی می توانند در تشخیص و پیشگیری از بیماری های گیاهی از آن بهره مند شوند. علائم محصولات را به عنوان ورودی می گذارد و از ورودی های مبهم استفاده می کند و خروجی را به شکل بیماری تشخیصی با استفاده از موتور استنتاجش تولید می کند. سیستم پیشنهادی دو محصول اصلی پاکستان، پنبه و گندم را تامین می کند و قادر به تشخیص بیماری های اصلی خود است. سیستم پیشنهادی در یک استخر از 100 مسئله محصول واقعی آزمایش شده است و موتور استنتاج آن عملکرد بسیار خوبی در پیش بینی بیماری حقوقی دارد که تا 99٪ دقیق است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک برنامه کاربردی هوشمند برای تشخیص بیماری های محصول در پاکستان با استفاده از سیستم استنتاج فازی
چکیده انگلیسی
South Asian countries are amongst the largest producers of crops with favourable climate conditions and fertile soil. However, traditional agricultural mechanisms are in place and inadequate effort has been put into exploit the usage of technology. One of the main problems being faced by agriculture sector in Pakistan and other developing countries is that crop diseases are not diagnosed timely and efficiently. Conventional methods for disease diagnosis in crops lead to less accurate and inefficient diagnosis, consequently leading to low productivity. In this paper, an intelligent approach for the diagnosis of crop diseases is proposed which is capable of working over Android mobile devices using fuzzy inference system as the main decision making engine at the backend. The system is capable enough to communicate to the farmers in Pakistan in their local language Urdu and assist them in diagnosing diseases in their crops. Agriculture experts in government sector can get equal benefit from it in diagnosis and prevention of crops diseases. It takes symptoms of the crops as input with a provision of vague input and generates the output in the form of diagnosed disease using its inference engine. The proposed system caters two main crops of Pakistan, cotton and wheat and is capable to diagnose their main diseases. The proposed system has been tested on a pool of 100 real crop problems and its inference engine has shown excellent performance in prediction of the right disease which is up to 99% accurate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 153, October 2018, Pages 1-11
نویسندگان
, ,