کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5444713 | 1511108 | 2017 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Natural Language Process: A New Kind of Nuclear Quality Assurance Management Tool
ترجمه فارسی عنوان
فرآیند زبان طبیعی: نوع جدیدی از ابزار مدیریت تضمین کیفیت هسته ای است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
NLPCRFClassification algorithms - الگوریتم های طبقه بندیNuclear Safety - ایمنی هسته ایExperience feedback - بازخورد تجربهPattern recognition - بازشناخت الگوERP - برنامه ریزی منابع سازمانEnterprise Resource Planning - برنامه ریزی منابع سازمانیQuality assurance - تضمین کیفیت، QAChinese word segmentation - تقسیم کلمه چینیunstructured data - داده های غیر ساختاریExpert system - سیستم خبرهEvent classification - طبقه بندی رویدادText classification - طبقه بندی متنSVM - ماشین بردار پشتیبانیTopic models - مدلهای موضوعیKnowledge management - مدیریت دانشNuclear engineering - مهندسی هسته ایartificial intelligence - هوش مصنوعیMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Quality Assurance Management is imperative in nuclear engineering. And quality assurance language is a rigorous and highly logical language in workplaces. We build machine-learning models of natural language process about quality assurance management activities to extract valuable information from texts for management intelligently. As technological means, the primary purpose of NLP tools here is that converting massive unstructured data (text) to structured data (data attribute relationship).The tasks include event classification, named entity recognition (NER) of engineering, event domain judgment, automatic summarization and event similarity computing. We focus on Labeled-LDA and SVMs algorithms to perform short text classification. And using them as primary content, we can perform more advanced nuclear quality assurance management in future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 127, September 2017, Pages 201-219
Journal: Energy Procedia - Volume 127, September 2017, Pages 201-219
نویسندگان
Yongqing Guan, Yan Sun, Zeyu Wang, Qiyuan Zheng,