کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6855212 | 1437610 | 2018 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Incorporating knowledge into neural network for text representation
ترجمه فارسی عنوان
ورود دانش به شبکه عصبی برای نمایش متن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمایندگی متن، دانش محور، یادگیری نمایندگی، تعبیه شبکه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a novel framework named Text Concept Vector which leverages both the neural network and the knowledge base to produce a high quality representation of text. Formally, a raw text is primarily conceptualized and represented by a set of concepts through a large taxonomy knowledge base. After that, a neural network is used to transform the conceptualized text into a vector form which encodes both the semantic information and the concept information of the original text. We test our framework on both the sentence level task and the document level task. The experimental results illustrate the effectiveness of our work.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 96, 15 April 2018, Pages 103-114
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 96, 15 April 2018, Pages 103-114
نویسندگان
Yiming Li, Baogang Wei, Yonghuai Liu, Liang Yao, Hui Chen, Jifang Yu, Wenhao Zhu,