An intuitionistic fuzzy goal programming approach for finding pareto-optimal solutions to multi-objective programming problems

بهینه سازی چند هدفه در محیط فازی شهودی، روند یافتن راه حل مطلوب پارتو است که به طور همزمان حداکثر میزان رضایت را به حداقل می رساند و درجه نارضایتی از تصمیم فازی شهودی را به حداقل می رساند. در این مقاله، یک روش جدید برای حل مسائل برنامه نویسی چند هدفه توسعه داده شده است که بر خلاف سایر روش ها در ادبیات، راه حل های سازش را رضایت بخش می کند که هر دو شرایط بازده فازی شهودی و پائیتو-بهینه سازی را ارائه می دهند. این روش ترکیبی از مزایای مفهوم مجموعه های فازی شهودی، برنامه نویسی هدف و رویه های تعاملی است و از تصمیم گیرنده در فرایند حل مشکلات برنامه نویسی با اهداف و محدودیت های فازی ترد، فازی یا شهودی پشتیبانی می کند. یکی از ویژگی های روش پیشنهادی این است که یک رویکرد به خوبی ساختار یافته برای تعیین رضایت و درجه نارضایی فراهم می کند که به طور موثر از مفاهیم نقض برای هر دو تابع هدف و محدودیت استفاده می کند. یکی دیگر از ویژگی های روش پیشنهادی، از تعامل مداوم آن با تصمیم گیرنده است. در این وضعیت، از طریق تنظیم پارامترهای مشکل، تصمیم گیرنده توانایی بازنویسی مجدد و غیر عضویت را دارد. بنابراین، علیرغم فقدان اطلاعات در ابتدای فرآیند حل، یک راه حل سازش پذیری که ترجیحات تصمیم گیرنده را ارضا می کند، می تواند به دست آید. یکی دیگر از ویژگی های روش پیشنهادی، معرفی یک رویکرد جدید برنامه ریزی هدف دو مرحله ای برای تعیین راه حل های مصالحه برای مشکلات چند هدفه است. این رویکرد تضمین می کند که راه حل سازش به دست آمده در طی هر مرحله تکرارپذیر، هر دو شرایط بازده فازی شهودی و پاراتو بهینه را ارضا می کند. کاربرد مدل پیشنهادی نیز در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.