Fuzzy multi-objective modeling of effectiveness and user experience in online advertising

توجه به حداکثر جذابیت کاربر در تبلیغات آنلاین منفی تاثیر منفی بر تجربه کاربر را به دلیل کلاهبرداری های تبلیغاتی و افزایش نفوذ می کند. در این مقاله یک سیستم پشتیبانی هوشمند تصمیم گیری ارائه می شود که تعادل بین تجربه کاربر و سود از تبلیغات آنلاین بر اساس مدل بهینه سازی چند منظوره فازی ارائه شده است. مدل ریاضی به طور کلی از پارامترهای نامشخص برای توصیفگرهای محتوا استفاده می کند که دشوار است دقیقا تعریف و اندازه گیری شوند، مانند سطح نفوذ و تغییر در عملکرد در طول زمان. جستجو برای تصمیم گیری های نهایی تصمیم گیری و تایید مدل پیشنهادی بر اساس نتایج تجربی از هر دو مطالعات ادراکی است که ارزیابی دید و نفوذ مطالب بازاریابی و همچنین کمپین های آنلاین ارائه اطلاعات متقابل برای ارزیابی اثربخشی است. به طرز شگفتانگیزی، پاسخ آنلاین به آگهی های قابل توجه با دید و دید بسیار قابل قبول نسبتا کم بود. در طول مطالعه انجام شده به منظور محاسبه پارامترهای مدل، بهترین نتایج برای محتوای تبلیغاتی با تاثیر بصری متوسط ​​بر کاربران وب به دست آمد. شبیه سازی با مدل پیشنهادی نشان داد که سطح رو به رشد تدابیری می تواند نتایج را به میزان معینی افزایش دهد. بالاتر از نقطه اشباع، یک استراتژی مبتنی بر جلوه های بصری گسترده مانند فلاش فرکانس بالا باعث افزایش شدت نفوذ و عملکرد کمی از نظر تعاملات به دست آمده می شود. پیشنهاد طراحی محتوا متعادل با استفاده از سیستم پشتیبانی هوشمندانه تصمیم گیری مسیرهایی را جهت تبلیغات پایدار و یک محیط آنلاین دوستانه تر ایجاد می کند.