A computational approach for detecting pigmented skin lesions in macroscopic images

سرطان پوست یکی از شایعترین انواع سرطان در چندین کشور است و میزان بروز آن در سالهای اخیر افزایش یافته است. روشهای محاسباتی برای کمک به متخصصین پوست در تشخیص زودهنگام سرطان پوست توسعه داده شده است. تجزیه و تحلیل محاسباتی از تصاویر ضایعات پوست به دلیل مشکل در تشخیص برخی از انواع ضایعات پوست تبدیل به یک منطقه تحقیقاتی چالش برانگیز شده است. روشی محاسباتی جدید برای استخراج ویژگی های آسیب پوست از تصاویر بر اساس تجزیه و تحلیل نامتقارن، مرز، رنگ و بافت به منظور تشخیص انواع ضایعات پوست ارائه شده است. این رویکرد بر اساس یک فیلتر انتشار غیر انحرافی، یک مدل کنتور فعال بدون لبه و یک دستگاه بردار پشتیبانی است. آزمایشات مربوط به تقسیم بندی و طبقه بندی ضایعات پوستی رنگی در تصاویر ماکروسکوپی صورت گرفت، و نتایج بسیار امیدوار کننده ای بود.