An overview of methods for linguistic summarization with fuzzy sets

در حالی که توسعه سریع فناوری اطلاعات باعث ذخیره سازی آسان و دسترسی به مقدار زیادی اطلاعات شده است، همچنین مشکل دیگری را به وجود می آورد که در آن چگونگی استخراج اطلاعات بالقوه مفید نه تنها به روش کارآمد، بلکه همچنین به شیوه ای که می تواند به راحتی قابل فهم باشد توسط انسان یکی از راه حل های این مشکل، خلاصه سازی زبانی است که هدف آن خلاصه ای صریح و مختصر از داده ها است که بیشتر با مکانیسم شناختی انسان سازگار است. مهمترین گام در خلاصه سازی زبانشناختی، قطعا ارزیابی خلاصه های زبانشناختی است؛ زیرا آنها مهمترین عنصر نظامهای مبتنی بر قانون فازی هستند که معمولا در سیستمهای متخصص و سیستمهای هوشمند استفاده میشوند. بنابراین، انتخاب روش مناسب برای ارزیابی خلاصه های زبانی به معنای دیدگاه های مختلف مانند کیفیت، کمیت، ارتباط و سادگی حیاتی است. هدف از این مقاله بررسی وضعیت هنر بر خلاصه سازی زبان شناختی در چارچوب مجموعه های فازی است که با تمرکز بر روش های ارزیابی خلاصه های زبان شناختی و کاربردهای جاری است. یک طبقه بندی برای شناسایی روش های موجود بسته به نوع مجموعه های فازی (به عنوان مثال مجموعه فازی نوع 1 و مجموعه فازی نوع 2) و نوع سرچشمه ها (به عنوان مثال توانایی اسکنر و قدرت ورزی فازی) پیشنهاد شده است. مطالعات اخیر در مورد خلاصه سازی زبانشناسی نیز ارائه شده است تا یک چارچوب جامع برای مسیرهای آینده ارائه دهد. مقاله با نتیجه گیری به پایان می رسد، به برخی از مسائل مهم و سوالات باز است که می تواند برای تحقیقات آینده موضوع است.