کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855660 660831 2016 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised labelling of sequential data for location identification in indoor environments
ترجمه فارسی عنوان
برچسب زدن نامحدود از داده های متوالی برای شناسایی مکان در محیط های داخلی
کلمات کلیدی
برچسب زدن بدون نظارت، داده های متوالی، موقعیت مکانی داخلی، محاسبات فراگیر، مدل های گرافیکی،
ترجمه چکیده
نتایج نشان می دهد توانایی این روش برای جداسازی ساختار مشاهدات سیگنال رادیویی و تشکیل مناطق خوشه ای در ارتباط با زمینه های مورد علاقه کاربر است. بنابراین، ما نشان می دهیم که ممکن است فاصله بین زون های متفاوتی از اندازه و شکل متغیر را متمایز کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
برچسب زدن نامحدود از داده های متوالی برای شناسایی مکان در محیط های داخلی
چکیده انگلیسی
Results demonstrate the ability of the procedure to segregate structures of radio signal observations and form clustered regions in association to areas of interest to the user; thus, we show it is possible to differentiate location between closely spaced zones of variable size and shape.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 61, 1 November 2016, Pages 386-393
نویسندگان
, , , , ,