کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855852 1437692 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy expert system architecture for data and event stream processing
ترجمه فارسی عنوان
معماری سیستم فیزیکی متخصص برای پردازش داده ها و جریان رویداد
کلمات کلیدی
سیستم متخصص فازی، پردازش رویداد پیچیده پردازش داده ها، نمایندگی پایه قانون سیاست های،
ترجمه چکیده
اینترنت چیزها از تکثیر اشیاء متصل متولد شد و به عنوان دوره سوم فناوری اطلاعات شناخته می شود. این نتیجه در دسترس بودن مقدار زیادی از داده های مستمر به دست آمده است که باید پردازش شوند تا ارزشمندتر شوند. این منجر به یک تغییر پارادایم واقعی می شود: به جای پردازش داده های ثابت مانند پایگاه داده های کلاسیک یا فایل ها، الگوریتم های جدید باید با جریان های داده ای که مجموعه ای از الزامات خود را ارائه می دهند، مقابله کنند. محققان چالش های جدیدی را در زمینه ذخیره، پرس و جو و پردازش اطلاعات که همیشه در حال حرکت هستند، در نظر می گیرند. در بسیاری از سناریوهای تصمیم گیری، سیستم های متخصص فازی مفید است تا اطلاعات مفهومی بیشتری را از داده ها به دست آورند. با ظهور اینترنت چیزها و حضور فزاینده معماری مبتنی بر ابر، لازم است سیستم های متخصص فازی را برای پشتیبانی از اپراتورهای سطح بالاتر، پایگاه های حقیقی بزرگ و جریان فراوان ورودی ها، بهبود دهیم. در این مقاله، یک سیستم متخصص فازی مجهول را معرفی می کنیم که داده ها یا رویدادهای جریان را در ورودی می گیرد و تصمیمات را بر روی پرواز می گذارد. معماری آن به هر دو نمایشگر مبتنی بر گرافیک پایه قانون و همکاری چهار ماژول قابل تنظیم متکی است. تست های استرس در مورد تعدادی از قوانین برای مشخص نمودن کارایی آن انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The Internet of Things was born from the proliferation of connected objects and is known as the third era of information technology. It results in the availability of a huge amount of continuously acquired data which need to be processed to be more valuable. This leads to a real paradigm shift: instead of processing fixed data like classical databases or files, the new algorithms have to deal with data streams which bring their own set of requirements. Researchers address new challenges in the way of storing, querying and processing those data which are always in motion. In many decision making scenarios, fuzzy expert systems have been useful to deduce a more conceptual knowledge from data. With the emergence of the Internet of Things and the growing presence of cloud-based architectures, it is necessary to improve fuzzy expert systems to support higher level operators, large rule bases and an abundant flow of inputs. In this paper, we introduce a modular fuzzy expert system which takes data or event streams in input and which outputs decisions on the fly. Its architecture relies on both a graph-based representation of the rule base and the cooperation of four customizable modules. Stress tests regarding the number of rules have been carried out to characterize its efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 343, 15 July 2018, Pages 20-34
نویسندگان
, ,