کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855912 1437696 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extensions of fuzzy relational compositions based on generalized quantifiers
ترجمه فارسی عنوان
افزودنیهای ترکیب فازی با استفاده از کوانتایزرهای عمومی
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله گسترش ترکیبات فازی ناشی از کاربرد آنها با مشکل تشخیص پزشکی توسط باندلر و کوهوت است. این ترکیبات، دو کوانتیفر، کوانتایس جهانی و کوانتیزم وجودی را استفاده می کنند. همانطور که شکاف بزرگی بین این دو کوانتیز وجود دارد که ممکن است به طور مناسب توسط کوانتایزرهای عمومی به پایان برسد، ما این را به عنوان یک انگیزه برای مطالعه ما می دانیم. به طور خاص، ما مفهوم ترکیبات روابط فازی را براساس کوانتیزم های عمومی تعریف می کنیم. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که خواص هایی که معمولا برای ترکیبات رابطه ای فازی استاندارد معتبر هستند، برای ترکیب های مبتنی بر کوانتیزم های عمومی نیز معتبر هستند، اما گاهی اوقات در فرم ضعیف هستند. به استثنای ترکیبات فازی فازی، استفاده از کوانتیزم های عمومی نیز به تصاویر و پیش نمایش مجموعه های فازی تحت روابط فازی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to extend the fuzzy relational compositions motivated by their applications to medical diagnosis problem by Bandler and Kohout. These compositions employ two quantifiers, the universal quantifier and the existential quantifier. As there exists a big gap between these two quantifiers, that may be appropriately filled in by intermediate generalized quantifiers, we take this as a motivation for our study. In particular, we introduce the concept of fuzzy relational compositions based on generalized quantifiers. Furthermore, we show that the properties that are typically valid for standard fuzzy relational compositions are also valid for the compositions based on generalized quantifiers, yet sometimes in a weaken form. Apart from fuzzy relational compositions, the use of generalized quantifiers is also applied to images and preimages of fuzzy sets under fuzzy relations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 339, 15 May 2018, Pages 73-98
نویسندگان
, , ,