کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855938 1437698 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Perception-based fuzzy partitions for visual texture modeling
ترجمه فارسی عنوان
پارتیشن های فازی مبتنی بر درک برای مدل سازی بافت بصری
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل تصویر، استخراج ویژگی، مدل سازی بافت پارتیشن های فازی، برچسبهای زبانی، ادراک انسان،
ترجمه چکیده
بافت های بصری در تصاویر معمولا توسط انسان ها با استفاده از اصطلاحات زبان شناختی مرتبط با خواص ادراکی آنها، مانند یک «بسیار خشن»، «جهت پایین» یا «کنتراست بالا» توصیف می شوند. مدل های محاسباتی با توانایی توصیف خصوصیات بافت ادراکی بر اساس این اصطلاحات می توانند در وظایف نظیر توصیف معنایی تصاویر، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از واژگان زبان شناختی یا طراحی سیستم های متخصص بر اساس ویژگی های بصری سطح پایین مفید باشند. در این مقاله، ما مسئله شبیه سازی درک انسان از بافت را مورد توجه قرار می دهیم، به دست آوردن برچسب های زبانی برای توصیف آن در زبان طبیعی. برای این مدل سازی، پارتیشن های فازی تعریف شده در حوزه برخی از نماینده ترین ابعاد هر یک از ویژگی های استفاده شده است. به منظور تعریف پارتیشن های فازی، تعداد برچسب های زبانی و پارامترهای توابع عضویت محاسبه می شود و با توجه به رابطه بین ارزش های محاسباتی داده شده توسط اقدامات و ادراک انسان از ویژگی های مربوطه محاسبه می شود. عملکرد هر پارتیشن فازی با استفاده از ارزیابی های انسانی تجزیه و تحلیل و آزمایش می شود و براساس توانایی آنها برای نشان دادن درک ویژگی ها، رتبه بندی اقدامات به دست می آید که امکان شناسایی مناسب ترین اندازه را دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
پارتیشن های فازی مبتنی بر درک برای مدل سازی بافت بصری
چکیده انگلیسی
Visual textures in images are usually described by humans using linguistic terms related to their perceptual properties, like “very coarse”, “low directional”, or “high contrasted”. Computational models with the ability of providing a perceptual texture characterization on the basis of these terms can be very useful in tasks like semantic description of images, content-based image retrieval using linguistic queries, or expert systems design based on low level visual features. In this paper, we address the problem of simulating the human perception of texture, obtaining linguistic labels to describe it in natural language. For this modeling, fuzzy partitions defined on the domain of some of the most representative measures of each property are employed. In order to define the fuzzy partitions, the number of linguistic labels and the parameters of the membership functions are calculated taking into account the relationship between the computational values given by the measures and the human perception of the corresponding property. The performance of each fuzzy partition is analyzed and tested using the human assessments, and a ranking of measures is obtained according to their ability to represent the perception of the property, allowing to identify the most suitable measure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 337, 15 April 2018, Pages 1-24
نویسندگان
, , ,