کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859469 1438703 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A strategical game theoretic based demand response model for residential consumers in a fair environment
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پاسخ گوی تقاضا بر اساس نظریه بازی استراتژیک برای مصرف کنندگان مسکونی در یک محیط منصفانه
کلمات کلیدی
برنامه های پاسخ تقاضا، نظریه بازی، تعادل نش، کنترل بار خودکار، برنامه ریزی روزانه
ترجمه چکیده
برنامه های پاسخ تقاضا برای حفظ تعادل نسبت تقاضا و عرضه و کاهش هزینه های انرژی مصرف شده توسط مشتری برق توسعه داده شده است. اکثر کارهای موجود در برنامه پاسخگویی به تقاضای مسکونی بر روی تعاملات مصرف کننده و مصرف کننده در یک مدل بازی هماهنگ با ارتباط دو طرفه تمرکز کرده و برای به دست آوردن حداقل هزینه کل و نسبت به اوج و میانگین به حداقل می رسند. کار قبلی مشکلی را برای برنامه ریزی مصرف انرژی برای چندین کاربر در نظر گرفته است اما قادر به پاسخگویی به محیط مطلوب برای برنامه ریزی نیست. این مقاله یک مدل پاسخ تقاضای مبتنی بر ترجیحات مصرفی را که در چارچوب نظری بازی گنجانده شده است، ارائه می دهد. مدل پیشنهادی دارای یک ویژگی کلیدی است که هیچ مصرف کننده نمیتواند سود خود را با انحراف از استراتژیهای تعیین شده یا نظم تاریخی به دست آورد. برنامه ریزی بهینه بازی برای به حداقل رساندن هزینه های انرژی با استفاده از تعادل همبسته ای که به عنوان تعادل ناس از بازی برنامه ریزی مصرف انرژی ارائه شده است، به دست می آید. نتایج شبیه سازی به وضوح نشان می دهد که به حداقل رساندن نسبت حداکثر به میانگین به میزان 31.4٪ در هر روز به طور متوسط ​​است. مزایای استفاده از 261.6 دلار در روز از سوی کاربران کل سیستم به دست می آید که بیشتر از همه روز است. اثبات وجود تعادل نشک در ضمیمه تأیید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Demand response programs are developed to preserve the balance of demand-supply ratio and to reduce energy cost incurred by the electricity customer. Most of the existing work on residential demand response programs focused on utility-consumer interaction in a coordinating game model via two-way communication to achieve minimization of total cost and peak to average ratio. The prior work has considered the problem of energy consumption scheduling for multiple users but fails to address the optimally fair environment for scheduling. This paper proposes a consumer preference based demand response model formulated in a game-theoretic framework. The proposed model have a key feature that no consumer can acquire profit by deviating from the prescribed strategies or chronological order. The optimal game scheduling for minimizing the energy costs is achieved by using correlated equilibrium represented as Nash Equilibrium of energy consumption scheduling game. The simulation results clearly demonstrate the minimization of peak to average ratio up to 31.4% on an average for each day. The cost benefit of 261.6$ in a day is reaped by total users in the system which is highest among all days. The proof of existence of Nash Equilibrium is authenticated in the appendix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 97, April 2018, Pages 201-210
نویسندگان
, , , ,