کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859491 1438703 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A critical review of robust self-scheduling for generation companies under electricity price uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
بازنگری انتقادی از خود برنامه ریزی قوی برای شرکت های تولیدی به دلیل عدم اطمینان قیمت برق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای یک شرکت نسلکشی که در بازار برق مشغول به کار است، کنترل کارآمد از خطرات و استحکام مالی به عنوان حداکثر سود سودمند است. رویکرد قوی تر از آن است که شرکت تولیدی بتواند خود برنامه ریزی بهینه را با توجه به نوسانات قیمت به عنوان یک منبع نامطمئن به دست آورد. هدف از این مقاله، پیاده سازی و مقایسه رویکردهای قوی قوی مانند روش های بهینه سازی قوی با مجموعه های مختلف عدم اطمینان، برنامه ریزی تصادفی مبتنی بر ارزش افزوده مشروط و نظریه تصمیم گیری شکاف اطلاعات برای خود برنامه ریزی شرکت های تولید است. علاوه بر این، تمام روش های قوی برای آزمون موارد با رفتارهای مختلف قیمت در طولانی مدت برای نشان دادن عملکرد و ویژگی های هر روش اعمال می شود. در نهایت، استراتژی های خود برنامه ریزی متفاوت مبتنی بر داده های قیمت و سطح مورد نظر شرکت تولید کننده پیشنهاد می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
For a generation company trading in an electricity market, efficient control of the financial risks and robustness is as vital as maximizing profit. A robust approach is preferred since the generation company can obtain an optimal self-schedule considering price volatility as a source of uncertainty. The goal of this paper is to implement and compare different robust approaches such as robust optimization methods with different uncertainty sets, conditional value-at-risk based stochastic programming, and information gap decision theory for self-scheduling of generation companies. Moreover, all robust methods are applied to test cases with different price behaviors in the long-run to demonstrate the performance and features of each method. Finally, the different self-scheduling strategies based on the price data and the generation company's desired robustness level are proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 97, April 2018, Pages 428-439
نویسندگان
, , , ,