کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859891 1438736 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reconfiguration of distribution network for loss reduction and reliability improvement based on an enhanced genetic algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم مجدد شبکه توزیع برای کاهش ضرر و بهبود قابلیت اطمینان براساس الگوریتم ژنتیک پیشرفته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پیکربندی مجدد شبکه توزیع برق یک فرایند بهینه سازی ترکیبی پیچیده است که با هدف پیدا کردن یک ساختار عامل شعاعی است که موجب کاهش قدرت سیستم می شود و یا به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان سیستم در حالی که رضایت محدودیت های عملیاتی را افزایش می دهد. در این مقاله، یک روش بازنگری شبکه توزیع برای هر دو شاخص کاهش قدرت و بهبود قابلیت اطمینان ارائه شده است. الگوریتم بهینه سازی ژنتیکی پیشرفته برای رسیدگی به مشکل پیشنهادی مجدد به منظور تعیین شیوه های عملیات سوئیچ استفاده می شود. بر اساس اطلاعات یک حلقه تک ایجاد شده توسط بستن سوئیچ به طور معمول باز، ما الگوریتم در عملیات متقاطع و جهش الگوریتم های ژنتیک اصلی را بهبود می بخشیم. اثربخشی روش پیشنهادی در سیستم های توزیع شعاعی 33 اتوبوس، 69 اتوبوس و 136 اتوبوس نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Electrical distribution network reconfiguration is a complex combinatorial optimization process aimed at finding a radial operating structure that minimizes the system power loss or/and maximizes the system reliability while satisfying operating constraints. In this paper, a distribution network reconfiguration method is presented for both the indices of power loss reduction and reliability improvement. The enhanced genetic optimization algorithm is used to handle the reconfiguration problem so as to determine the switch operation schemes. Based on the information of a single loop caused by closing a normally open switch, we improve the algorithm on crossover and mutation operations of original Genetic Algorithms. The effectiveness of the proposed method is demonstrated on 33-bus, 69-bus, and 136-bus radial distribution systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 88-95
نویسندگان
, , , ,