کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6860006 1438736 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reliability constrained generation expansion planning by a modified shuffled frog leaping algorithm
ترجمه فارسی عنوان
قابلیت اطمینان برنامه ریزی برای توسعه نسل با استفاده از یک الگوریتم شبیه سازی تغییر شکل قورباغه
کلمات کلیدی
الگوریتم شبیه سازی قورباغه، برنامه ریزی برای توسعه نسل، شبیه سازی تولید احتمالی، الگوریتم ژنتیک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper introduces a modified shuffled frog leaping algorithm (MSFLA) to solve reliability constrained generation expansion planning (GEP) problem. GEP, as a crucial issue in power systems, is a highly constrained non-linear discrete dynamic optimization problem. To solve this complicated problem by MSFLA, a new frog leaping rule, associated with a new strategy for frog distribution into memeplexes, is proposed to improve the local exploration and performance of the SFLA. Furthermore, integer encoding, mapping procedure and penalty factor approach are implemented to improve the efficiency of the proposed methodology. To show the effectiveness of the method, it is applied to a test system for two planning horizon of 12 and 24 years. For the sake of methodology validation, an ordinary SFLA as well as a Genetic Algorithm (GA) are both applied to solve the same problem. Simulation results show the advantages of the proposed MSFLA over the SFLA and GA.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 743-751
نویسندگان
, ,