کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6860016 1438736 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty analysis for bulk power systems reliability evaluation using Taylor series and nonparametric probability density estimation
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های فله با استفاده از سری تیلور و تخمین چگالی غیر پارامتری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
سیستم های قدرت فله ارزیابی قابلیت اطمینان، عدم قطعیت پارامتر سری تیلور، تخمین چگالی احتمالی غیر پارامتری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The uncertainties in reliability evaluation model are fundamentally classified into aleatory and epistemic types. Aleatory uncertainty arises from the intrinsic randomness associated with a physical system, such as components stochastic failure and repair process. Epistemic uncertainty, on the other hand, results from an incomplete or inaccurate scientific understanding of the underlying process, such as component reliability parameters uncertainty. It's significant for risk based decision to distinguish the two kinds of uncertainties and quantify their impacts on reliability analysis. In literatures, most of papers focused on aleatory uncertainty, and only a few of them discussed the epistemic uncertainty. This paper is aimed to address uncertainty analysis of reliability indices considering the randomness of reliability parameters. Two goals are achieved in this paper. Firstly, the reliability indices are approximated through Taylor series with high efficiency after component parameters change, and its accuracy is compared with rerunning reliability evaluation. Secondly, to uncover the uncertainty propagation from input reliability parameters level to reliability evaluation output level, two methods, i.e. Taylor series Approximation and Monte Carlo simulation combined with nonparametric probability density estimation are proposed. Results obtained for the RBTS and IEEE-RTS79 power systems are presented and the validity of the proposed methods is verified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 64, January 2015, Pages 804-814
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت