کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6860063 | 1438737 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mid-term electricity market clearing price forecasting utilizing hybrid support vector machine and auto-regressive moving average with external input
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی قیمت پاکسازی بازار میان مدت با استفاده از دستگاه بردار پشتیبانی ترکیبی و میانگین متحرک خودکار با ورودی خارجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Currently, there are many techniques available for short-term electricity market clearing price (MCP) forecasting, but very little has been done in the area of mid-term electricity MCP forecasting. Mid-term electricity MCP forecasting has become essential for resources reallocation, maintenance scheduling, bilateral contracting, budgeting and planning purposes. A hybrid mid-term electricity MCP forecasting model combining both support vector machine (SVM) and auto-regressive moving average with external input (ARMAX) modules is presented in this paper. The proposed hybrid model showed improved forecasting accuracy compared to forecasting models using a single SVM, a single least squares support vector machine (LSSVM) and hybrid LSSVM-ARMAX. PJM interconnection data have been utilized to illustrate the proposed model with numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 63, December 2014, Pages 64-70
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 63, December 2014, Pages 64-70
نویسندگان
Xing Yan, Nurul A. Chowdhury,